當前流行著“人工智慧”威脅論，並不是沒有根據的。

近日，在美國加州舉行的梅肯研究院全球會議上，高盛集團Quattroporte大衛·所羅門透露，關於股票交易，在15年至20年前，高盛有500人在為股票做市，現在只剩下三個人，其餘的工作已經全部被機器人所取代。

這是人工智慧與金融相結合帶來最明顯的例子，當然，我們不能以偏概全，目前人工智慧+金融仍然存在著監管機制。

為什麼金融領域會出現這種被機器人取代的現象？從基本的角度來分析，金融涉及到資金問題，其核心在於資料和金錢，更具有直觀性，也容易透過人工智慧來定量的計量、測算，就單單處理資料而言，機器更加得心應手。可以說，機器取代人工是金融、財務行業的大勢所趨。

拿珠算來說，這種涉及到數字處理，以前科技尚未發達，珠算是一種計算較快的方法，隨著科技的進步和發展，計算器出現了，它的速度較珠算提高了許多。然而，計算器並不能滿足我們處理資料的需求，於是在1946年，高執行速度的計算機能夠滿足我們更多處理資料的需求。

時代在不斷進步，科技也不斷在進步，人工智慧自1956年發展至今，已經迎來了最好的發展環境。

人工智慧與金融的結合，最主要體現在智慧投顧、金融監管、智慧客服、安防管理等垂直方向，它的確能取代金融領域的部分崗位，但是更高層次的金融從業者仍然是具有不可替代性的，相比機器人，人的綜合分析能力是很難被替代的優勢。

人工智慧與金融融合是對金融的變革，但是離不開人。

人工智慧對於現代化交易交易來說是一個變革 ，只要人類對需要使用的技術進行程式設計，植入資料，那麼人工智慧就會根據已有的資料經驗進行分辨，進而決定交易風向和止盈止損，這個對於人類來說，避免了無時無刻的盯盤和資料收集，系統會自己收集資料，處理資料，得出結論。對於操盤手這個職業是一個顛覆，不再需要那麼多的交易員，只需要幾臺人工智慧機器。

但是人工智慧的資料庫是基於人類的智慧才形成，人的作用任然發揮著重大的作用，人類透過既往經驗的總結，歸納，得出結論，形成系統的資料庫。最後再把資料庫植入植入。所以人工智慧是人類智慧和經驗複製品。人工智慧做的事情，僅僅是識別和執行。

既然人工智慧是人類智慧的複製品，僅僅是識別已有的經驗和執行操盤，那麼面對未知的風險和知識，人工智慧就會手足無措，因為它對這個領域是無知的，所有它識別不了，執行不了，這就是風險。

但是我們可以利用人工智慧篩選過濾有用的資料，更好的發揮在金融交易體系中去，人工智慧對於我們來說是高效的。可以監管資金的流向，市場資訊變化，也可以作為市場監管的一個工具，查詢哪些微小的漏洞，這些都是有益的。

人工智慧與金融的結合，是新金融局面的展開，是金融科技的進步。