回覆列表
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1 # 小熊社長
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2 # 天道酬勤知行合一
我的建議是這樣的：
你有一定的開發基礎，應該會節省很多學習時間，更容易理解。因為大資料環境比較複雜，並不像學習程式設計軟體一樣，機器安裝一下，跟老師敲幾行程式碼就可以了，但大資料可就要麻煩多了，至少要準備好虛擬化的叢集環境，然後又要安裝部署各種計算框架，所以需要有耐心，有一定解決問題的能力，堅持不懈，才有可能學好大資料。我推薦的學習步驟是:打好基礎，理解為主。多動手實踐，一定自己搭建出程式設計環境。後面再不斷的學習spark、python、storm、雲計算等相關課程，慢慢自己的頭腦中會形成一套知識體系，對大資料的理解也會越來越透徹！
總結： 學習方法很重要，需要堅持，自己要有一定解決問題的能力，前途無量！
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3 # 加米穀大資料
提高班 ：
第一階段：大資料基礎·
第二階段：Hadoop生態體系·
第三階段：Spark生態系統·
第四階段：專案實戰
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4 # 風中一葉飄
大資料技術學習網路有很多講的非常好的影片，spark是一個不錯的選擇，它有大資料技術應具備的完整的生態圈，並且spark也是企業用的最多的技術。
首先的話，你要學習大資料和資料探勘，那麼肯定的你要知道行業的相關的一些知識和崗位應用，這樣的話你才能有針對性的、有目的性的去學習。
一、大資料的職業規劃方向
學習目的在於工作上的運用，以下為大資料方向的三個崗位，附上薪資待遇。
1. 大資料售前工程師、大資料運維工程師（HCNA）
2. 大資料開發工程師、大資料平臺開發工程師（HCNP）
3. 大資料科學家、大資料架構師、大資料高階分析師（HCIE）
4. 其他（資料探勘工程師、倉庫採集開發工程師）
二、大資料開發工程師需要的技能點：
必須技能10條:
01.Linux 基本操作
02.python&爬蟲介紹
03.hadoop分散式集中
04.離線資料處理
05.實時資料處理
06.ETL與環境相關
07.大資料應用與資料探勘
08.java高階（虛擬機器、併發）
09..HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）
10. Kafka
11. Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）
12.CDH叢集
三、如何系統的學習
不管學習什麼知識，學習無外乎資料，主要有影片、電子書、面試資料、專案原始碼。
這裡重點推薦《深入理解Java虛擬機器》、《Java高併發實戰》必看書籍。
接著開始學hadoop，hbase，hive，scala，spark，python、kafka這些點，啃到hive的時候，人就有點暈了，按理說程式語言有相通性的，我買了相關書籍《HBase權威指南》《Hive開發指南》《快學Scala》《Spark 快速大資料分析》。