需要對變數進行標準化處理,即(x-均值)÷標準差
方法1——gen
方法2——egen
例如——y:x1 x2 m
引入x2與m的互動項,考察m對其的調節作用。
在引入互動項之前,需要將x2和m分別標準化,再取其乘積。
. sum x2
Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max
-------------+--------------------------------------------------------
x2 | 8438 55.11448 15.1841 16 111
. gen x21= (x2-55.11448)/15.1841
. sum x21
x21 | 8438 1.44e-07 .9999997 -2.576016 3.680529
——x21就是標準化後的新變數
. egen x22=std(x2)
. sum x22
x22 | 8438 -2.24e-09 1 -2.576017 3.68053
——x22就是標準化後的新變數
需要對變數進行標準化處理,即(x-均值)÷標準差
方法1——gen
方法2——egen
例如——y:x1 x2 m
引入x2與m的互動項,考察m對其的調節作用。
在引入互動項之前,需要將x2和m分別標準化,再取其乘積。
方法1——gen
. sum x2
Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max
-------------+--------------------------------------------------------
x2 | 8438 55.11448 15.1841 16 111
. gen x21= (x2-55.11448)/15.1841
. sum x21
Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max
-------------+--------------------------------------------------------
x21 | 8438 1.44e-07 .9999997 -2.576016 3.680529
——x21就是標準化後的新變數
方法2——egen
. egen x22=std(x2)
. sum x22
Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max
-------------+--------------------------------------------------------
x22 | 8438 -2.24e-09 1 -2.576017 3.68053
——x22就是標準化後的新變數