毫無疑問是Java了。

Python 這幾年的紅火純粹是因為人工智慧，然而人工智慧需要數學能力很強才行。

對於專業程式設計師來說，大多把Python 作為一個工具。但是把它作為一門主力程式語言，就太不靠譜了

這是一個非常好的問題，也是很多人比較關心的問題之一，作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下。

首先，從程式語言的角度來看，Java和Python都是目前流行程度比較高的全場景程式語言，各自的就業崗位也都比較多，至於當前選擇學習Java好就業，還是選擇Python更容易就業，應該考慮到兩方面因素，其一是學習者自身的知識結構，其二是就業領域和方向。

學習者自身的知識結構對於選擇Java還是Python有比較明顯的影響，如果要在當前的IT（網際網路行業發展），首先應該根據自身的知識結構來選擇學習方向，從當前的行業人才需求情況來看，如果自身的知識結構並不完善，比如非計算機專業的畢業生，那麼選擇從Java語言開始學起往往是更好的選擇。

當前在IT（網際網路）行業內有大量的普通Java開發崗位，比如Web開發就比較常見，而這些開發崗位對於從業者的學歷往往沒有更多的要求，通常更注重從業者的實踐能力。雖然當前行業內也有很多Python開發崗位，但是相對於Java開發崗位來說，Python開發崗位往往有更多的要求，比如需要具有紮實的數學基礎等等。

選擇學習Java開發應該重視三件事，其一是要重視Web開發知識的學習，而且儘量走全棧開發路線，重視前端知識的學習，其二是重視雲計算知識的學習，未來雲計算會廣泛應用在開發領域，其三是重視大資料相關知識的學習，從事大資料領域的開發崗位，往往會有比較高的崗位附加值，而且上升空間也會比較大。

如果自身的知識結構比較健全，同時具有一個紮實的數學基礎，那麼可以考慮從學習Python語言開始，雖然Python語言比較簡單易學，而且Python語言在傳統行業的應用也比較普遍，但是當前的Python開發崗位往往集中在大資料和人工智慧領域，而要從事這些領域的相關崗位，往往都需要具有一定的數學基礎，這一點一定要引起初學者的重視。

從近兩年大資料和人工智慧領域的人才需求情況來看，以研究生為代表的高階應用型人才和研發型人才會受到更多的關注，所以如果是研究生學歷，當前選擇Python語言會有比較廣闊的發展前景。當然，如果從事開發崗位，而不是演算法崗位，選擇學習Java往往會更適合一些，畢竟Java語言在生產環境下有更多成熟的案例可以參考，這也會在很大程度上降低專案開發風險。

如果要學習Python，當前可以按照大資料方向來制定學習計劃，一方面大資料領域當前的人才需求量比較大，而且大資料發展趨勢比較好，另一方面大資料領域的崗位附加值也比較高。基於Python語言來學習大資料知識，可以按照三個階段來制定學習計劃，其一是先學習Python語言的基本語法，其二是基於Python來學習機器學習，其三是學習大資料平臺知識。