我們可以協助提供一個端到端的解決方案，從訓練到線上的推理，特別是在訓練平臺上，我們有自己的一體機。DGX系列有DGX-1的伺服器以及DGX Station工作站系列，這個系列最大好處就是已經預裝了作業系統，預裝了針對GPU最佳化好的各種框架，Caffe、TensorFlow等等。這樣使用者部署起來就會非常簡單，只需要簡單的開啟設施就可以選擇你使用的深度學習框架，比如Caffe、TensorFlow等等，透過DOC的方式，只需把這個框架拉下來，就可以進行深度學習。
在訓練的時候選擇什麼樣的網路模型，要根據自己的實際情況來看，可以選擇Google Net、AlexNet等網路模型上進行一些修改來適應你的深度學習目標。同時需要準備相應的資料才能夠去進行訓練。
除此之外，我們還提供一個叫做DIGITS，基於web UI的圖形訓練平臺，它也可以在DGX伺服器上執行。它可以透過圖形介面的方式來選擇你的神經網路模型，選擇你的資料，你可以採用幾個GPU來做訓練，非常方便，訓練的過程也可以透過圖形化的方式顯示出來。對於在訓練這一端，如果使用者對於這些框架的部署不是特別熟悉，建議你採用DGX一體機來做深度學習的訓練。對於訓練好的模型，可以用我們的TensorRT來進行最佳化以及部署到不同的GPU平臺上去，我們可以支援嵌入式的平臺DIGITS、TSPACTS2，也可以支援低功耗的GPU P4或者是其他的大功耗GPU等等。
我們可以協助提供一個端到端的解決方案，從訓練到線上的推理，特別是在訓練平臺上，我們有自己的一體機。DGX系列有DGX-1的伺服器以及DGX Station工作站系列，這個系列最大好處就是已經預裝了作業系統，預裝了針對GPU最佳化好的各種框架，Caffe、TensorFlow等等。這樣使用者部署起來就會非常簡單，只需要簡單的開啟設施就可以選擇你使用的深度學習框架，比如Caffe、TensorFlow等等，透過DOC的方式，只需把這個框架拉下來，就可以進行深度學習。
在訓練的時候選擇什麼樣的網路模型，要根據自己的實際情況來看，可以選擇Google Net、AlexNet等網路模型上進行一些修改來適應你的深度學習目標。同時需要準備相應的資料才能夠去進行訓練。
除此之外，我們還提供一個叫做DIGITS，基於web UI的圖形訓練平臺，它也可以在DGX伺服器上執行。它可以透過圖形介面的方式來選擇你的神經網路模型，選擇你的資料，你可以採用幾個GPU來做訓練，非常方便，訓練的過程也可以透過圖形化的方式顯示出來。對於在訓練這一端，如果使用者對於這些框架的部署不是特別熟悉，建議你採用DGX一體機來做深度學習的訓練。對於訓練好的模型，可以用我們的TensorRT來進行最佳化以及部署到不同的GPU平臺上去，我們可以支援嵌入式的平臺DIGITS、TSPACTS2，也可以支援低功耗的GPU P4或者是其他的大功耗GPU等等。