大資料作為新一代資訊科技的代表，己開始在工業設計、研發、製造、銷售、服務等環節取得應用，併成為推動網際網路與工業融合創新的重要因素。面對大資料浪潮，傳統企業需要主動把握大資料發展方向，深入挖掘大資料價值，持續推進管理創新，從而提升企業管理水平。學會大資料思維。在大資料時代，企業管理者和員工要把大資料思維融入企業決策、管理理念、工作方式以及企業文化之中。 首先，要充分信任資料，用資料說話，基於資料去發現問題解決問題。 其次，要以使用者為導向。在大資料和網際網路高度發達的今天，顧客的需求目益多樣化和個性化，企業要充分利用大資料，不斷完善產品功能和使用者體驗，以滿足使用者的新需求。挖掘大資料價值。大資料專家舍恩伯格說：“ 資料好比一座金山，但是資料在那裡放著，這座金山就不會屬於你，企業需要做的是瞭解並挖掘這些‘ 金山’ ，最後成為大資料的贏家。” 目前中國大資料應用還主要侷限於網際網路企業，傳統企業則缺乏資料深度挖掘所需要的人員和技術支撐。當前，傳統企業首先要結合自身實際，從戰略高度規劃和部署，分層次、有計劃、循序漸進推動大資料在企業的應用。其次，要充分利用現有裝置技術，加強大資料的收集、管理和利用好大資料。促進企業決策更加科學化，管理更加精細化。提升對大資料的分析能力。在大資料時代，企業必須對海量的資料進行準確、快速的分析，以最快的速度為企業管理者提供有價值的資訊，這對企業的資料分析能力提出了更高更嚴的要求。企業要建立一套完整的資料採集、儲存、整理和分析體系，加強對大資料技術的開發利用，以充分利用資料這一戰略資源。同時，大資料對從業者，尤其是資料分析師也提出了更高的要求。企業要加快大資料人才培養，不斷提升對大資料的獲取、分析能力。在大資料時代，資料種類更加多樣化。 據統計，企業中80％的資料都是非結構化資料。因此，企業不但要重視結構化資料的利用，也要重視非結構化資料的挖掘和利用。加快大資料與工業化的融合。融合是大資料的價值所在，是推動資訊化和工業化深度融合的重要體現，也是促進企業轉型升級的重要抓手。
大資料作為新一代資訊科技的代表，己開始在工業設計、研發、製造、銷售、服務等環節取得應用，併成為推動網際網路與工業融合創新的重要因素。面對大資料浪潮，傳統企業需要主動把握大資料發展方向，深入挖掘大資料價值，持續推進管理創新，從而提升企業管理水平。學會大資料思維。在大資料時代，企業管理者和員工要把大資料思維融入企業決策、管理理念、工作方式以及企業文化之中。 首先，要充分信任資料，用資料說話，基於資料去發現問題解決問題。 其次，要以使用者為導向。在大資料和網際網路高度發達的今天，顧客的需求目益多樣化和個性化，企業要充分利用大資料，不斷完善產品功能和使用者體驗，以滿足使用者的新需求。挖掘大資料價值。大資料專家舍恩伯格說：“ 資料好比一座金山，但是資料在那裡放著，這座金山就不會屬於你，企業需要做的是瞭解並挖掘這些‘ 金山’ ，最後成為大資料的贏家。” 目前中國大資料應用還主要侷限於網際網路企業，傳統企業則缺乏資料深度挖掘所需要的人員和技術支撐。當前，傳統企業首先要結合自身實際，從戰略高度規劃和部署，分層次、有計劃、循序漸進推動大資料在企業的應用。其次，要充分利用現有裝置技術，加強大資料的收集、管理和利用好大資料。促進企業決策更加科學化，管理更加精細化。提升對大資料的分析能力。在大資料時代，企業必須對海量的資料進行準確、快速的分析，以最快的速度為企業管理者提供有價值的資訊，這對企業的資料分析能力提出了更高更嚴的要求。企業要建立一套完整的資料採集、儲存、整理和分析體系，加強對大資料技術的開發利用，以充分利用資料這一戰略資源。同時，大資料對從業者，尤其是資料分析師也提出了更高的要求。企業要加快大資料人才培養，不斷提升對大資料的獲取、分析能力。在大資料時代，資料種類更加多樣化。 據統計，企業中80％的資料都是非結構化資料。因此，企業不但要重視結構化資料的利用，也要重視非結構化資料的挖掘和利用。加快大資料與工業化的融合。融合是大資料的價值所在，是推動資訊化和工業化深度融合的重要體現，也是促進企業轉型升級的重要抓手。