既然是macOS，那就推薦使用pyenv Simple Python Version Management: pyenv

這樣可以在不修改系統自帶的python的前提下，安裝任意多個Python版本，而且版本之間是相互隔離的，多版本管理起來十分方便。

系統預設2.7，又裝了一個3.6，十分方便管理。

查詢可用的版本

直接安裝就好

配合 pyenv-virtualenv（pyenv的外掛）使用更舒爽。

然後 我之前看到過說 至少在對TextSum的測試中成功率最高的版本配置是Tensorflow 1.0 + Python2.7

tensorflow在Python環境下，最便捷的辦法就是使用Anaconda3整合環境安裝。

首先在Anaconda3官網下載對應python版本的Anaconda3，3.6版本或者2.7版本均可。

事先不需要安裝python 直接安裝anconda3，會自動安裝對應的python。

Anaconda安裝成功之後，我們需要修改其包管理映象為國內源。

cmd中分別執行這兩個命令就好了。

conda config --add channels

conda config --set show_channel_urls yes

設定好映象以後，建立一個環境，p35是環境的名字，tensorflow目前支援到python 3.5 所以我們使用3.5版本的python

conda create -n p35 python=3.5

之後可以透過activate p35和deactivate p35 命令啟用、退出該環境。

輸入activate p35 進入環境 ，再輸入pip install tensorflow 按回車

會自動開始下載安裝 tensorflow

等CMD所有動作完成後，tensorflow的環境就搭建完畢了