大資料科學技術專業本身就是計算機科學與技術專業的一個分支，和軟體工程，通訊工程專業有好多課程都在交叉融合，只是側重方向不同而已，所以，大資料科學技術專業完全可以轉而學習計算機科學與技術和軟體工程專業。

大資料科學與技術專業的主要課程有；ｃ程式設計，資料庫原理與應用，計算機作業系統，計算機網路java語言程式設計，python語言設計程式，大資料演算法，人工智慧，應用統計學，大資料機器學習，資料建模，大資料平臺核心技術，大資料分析與處理大資料管理，大資料時間等課程。

透過研究它的課程設定，我們可以看到有不少課程與計算機科學與技術專業交叉，與軟體工程專業的課程設定相交，所以，完全可以轉而學習計算機科學與技術專業或者軟體工程專業。

但是我認為，大資料科學與技術專業被計算機科學與技術專業或者軟體工程專業更具有時代感，更具有創新性，更具有挑戰性，更有前景，更有強大的生命力和發展空間，無論在就業還是繼續發展方面都具有絕對的優勢，所以在你轉學專業方向時，還是建議慎重考慮。

作為一名從業多年的IT人，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

大資料專業是近些年發展起來的新型專業之一，大資料專業的基礎包括三大學科，分別是計算機、數學和統計學，另外還輔助社會學、經濟學、管理學等一眾學科，可以說大資料專業是一個典型的交叉型學科。

從大資料的知識結構上來看，大資料專業的畢業生從事計算機相關工作是可以的，具體原因有以下幾點：

第一：大資料專業具備紮實的計算機基礎知識。大資料專業是以培養大資料應用和研發人才為主的專業，而大資料的應用和研發會緊緊圍繞資料展開，包括資料的採集、整理、儲存、分析、呈現和應用等，而這一系列環節都離不開計算機技術，所以大資料專業往往非常注重計算機基礎知識的教育。

第二：大資料崗位與計算機崗位關係密切。目前的大資料崗位包括資料管理、大資料平臺研發、大資料應用開發、大資料分析、大資料運維等，這些崗位大多都需要具備專業的計算機知識。大資料平臺研發和大資料應用開發相關崗位更是對於計算機程式語言、演算法設計、資料結構等知識有系統的瞭解，所以大資料工程師從事軟體工程相關工作是完全可以勝任的。

第三：大資料與計算機技術同步發展。大資料是物聯網和雲計算發展的產物，大資料的主要資料來源是物聯網，而云計算則為大資料提供了執行和儲存的支撐平臺，所以大資料本身就是計算機技術發展到一定階段的結果，所以大資料與計算機技術一定會同步發展，這就決定了大資料專業與計算機相關專業具有較強的關聯關係，相關人才的交叉也是比較常見的事情，目前大資料領域的從業者不少都是計算機相關專業的畢業生。

大資料是計算機科學以及軟體工程中的一個方向，所以是可以從事計算機軟體開發相關工作的。所以這門專業的無論是基礎課（數學為主）還是專業課，都應該和計算機以及軟體非常的類似。

反之，計算機專業是基礎，計算機專業畢業的同學去搞大資料也是完全沒有問題的。