臺北時間 5 月 9 號凌晨，谷歌拉開了 I/O 2018 開發者大會的序幕。

主題演講期間，該公司濃墨重彩地介紹了人工智慧在各個領域的應用，比如 Waymo 是如何藉助機器學習技術減少雪花帶來的“訊號噪點”，讓自動駕駛汽車看穿積雪路面並安全行駛。

大雪等極端天氣會嚴重影響感測器和攝像頭的資料採集，如此時強行駕車出門，在前置感測器和攝像頭被冰凍遮擋之後，車輛的主動式安全系統就無法繼續工作。

【為了攻克這一難題，Waymo 巧妙地透過機器學習來實現】

上圖的上半部分，展示了自動駕駛汽車感測器掃描到的無數噪點，密密麻麻地圍成了一片紫雲。如果不能濾除所有噪點，自動駕駛汽車會誤認為自己被各種堅實的物體包圍，選擇蠕行、甚至乾脆停下來不走了。

好訊息是，機器學習技術能夠在此時派上極大的用場。如上圖下半部分所示，在用演算法過濾掉噪點之後，訊號收集畫面簡潔得如同正常天氣狀態。

顯然，能夠應對惡劣天氣，將是把自動駕駛汽車推向公眾市場的一個關鍵。此外，Waymo 需要讓它足夠安全可靠，並且讓公眾信服。

首先，自動駕駛汽車也就是俗稱的物聯網汽車，目前自動駕駛技術更多的是在實驗階段，斯科拉的自動駕駛也是在有限的條件下行駛。

其次，自動駕駛汽車都是透過雷達、攝像頭和其他感測器來透過計算器處理器來找出最佳駕駛方案。但是大雪等極端條件下，無法保證感應裝置正常運轉。畢竟機器不是人，只能透過不斷的實驗改進此項技術。

那麼精彩的來了，我認為目前自動駕駛汽車最好的辦法就是停駛來應對大雪等極端天氣，等科技發展達到一定水平後，相信會解決這種極端條件下的行駛限制的。

隨便配個圖美化一下

一、自動駕駛目前已上市的產品屬於L2級，這個級別的自動駕駛主要依託毫米波雷達、攝像頭等感應裝置，這些裝置分佈在車身表層和前擋玻璃內側，所以對雨雪天氣來說，會有一點影響，但不會導致整個系統的失效；

二、題主所問的，應該是達到L5級的自動駕駛系統，這個級別的自動駕駛汽車，除了車身感應裝置之外，還會配備V2X車聯網系統，再匹配導航系統，相當於有一個無形的手在控制車輛，而這種多重控制對雨雪天氣的影響就更小了。

三、任何電子裝置，都難以百分之百確保萬一，所以對這些感應裝置、電子通訊模組等系統來說，雨雪等極端天氣會與有人駕駛車一樣受到或多或少的影響，但總體來說，感應和車聯網系統的反應速度還是要比人的反應速度快一點，所以理論上說會更安全一些，但既然是極端天氣，低速等安全駕駛的注意事項還是應該遵守。

首先，感謝邀請，對於自動駕駛畢竟現在技術還不是很成熟，目前也只是在一個起步嘗試階段，如果說面對大雪等極端天氣，我想以當前的技術，自動駕駛實施起來估計還是很困難的，畢竟要面對大雪這樣的複雜天氣，和正常的天氣相比還是不一樣的。以上只是個人的看法。