大資料僅僅是大量的“薄資料”，它們是透過對人們的活動和行為進行跟蹤而獲得的。我們最常去的地方，我們在網上搜索的東西，我們每天睡了多久，我們有多少聯絡人，我們所聽的音樂型別等等。這些資料是透過你瀏覽器中的“cookies”、你戴在手上的FitBit腕帶或你手機上的GPS來收集的。這些資訊無疑是重要的，但我們不能透過它們來獲得對人的完整理解。

為了真正地瞭解人，我們不僅需要大資料，而且需要厚資料。厚資料不僅包括事實，而且包括事實的前後聯絡。比如說，美國有86%的家庭每週會喝掉6夸脫以上的牛奶，但是她們為什麼喝牛奶？他們是怎麼喝的？一塊包含三種顏色、繡著星星和條紋圖案的布，這是薄資料；一面在風中飄揚的美國國旗，這是厚資料。

基於“我們做了什麼”，大資料對我們進行簡單化的理解；厚資料則試圖透過我們與周圍世界的聯絡來理解我們。只有理解人與周圍世界的聯絡，人們才能從整體上認識這個世界。——摘自人人都是產品經理

大資料隨著科技生態產業的發展，在許多領域的作用越來越重要，幾乎覆蓋了我們生產和生活體驗內容的方方面面，並將影響未來的產業形態以及生活質量，大資料將引領時尚文化潮流，形成生態文明的奠基經濟基礎，因此人們越來越重視大資料流量。

那麼，究竟什麼樣的資料才能算是大資料呢？直觀地理解，大資料其實就是指海量的資料或者巨量的資料。大資料的容量特徵是要求具備一定的邏輯聯絡和領域的垂直度，可以做為某領域進行綜合判斷、分析和做出決策與定位，以及指數的引擘價值的依據。大資料可以用來進行精準營銷與戰略規劃。通常所講的大資料具有以下四個特徵： 第一，是體量大，這個是大資料具有海量價值的基本屬性。 第二，是指資料型別繁多，可提供資料能量的多樣性。 第三，是指價值密度低，由於資料流量的平行度與內容垂直度的不對稱，大量不相關的資訊降低了資料的價值密度，必須對大量的準資料"提練"，才具有潛在的價值。 第四，是處理速度快，海量或者巨量的資料爆發式的增長，提高了儲量資訊和傳輸資訊的準確性與概念，加強了時效性和共性價值分析與處理的能力。

什麼是大資料？大資料就是指在一定時間範圍內無法使用傳統資料庫工具對其進行捕捉、管理、計算、分析和處理的資料集合，大資料有以下四個特性：海量的資料規模（Volumn），資料型別繁多（Variety），資料流轉速度極快（Velocity）以及價值密度較低（Value）。

資料的格式是多樣化的，如文字、圖片、影片、音訊、地理位置資訊等，也可以是不同的資料類別，也可以有不容的來源，如感測器、網際網路。首先使用者是一個複雜的個體，單一的行為資料是不足以描述使用者的各種行為，多元化的資訊採集處理就像拼圖一樣，逐漸勾勒出我們身體的骨架，增添上我們的血肉。我們在淘寶、京東購物時，總會在下面的推薦區推薦我們想要的東西，比如我們去頻繁的搜尋瀏覽某件商品，這是他們就會採集我們瀏覽的資料，從中挖去有價值的資訊，推送給我們。所以說這樣的模式給一種體驗，那就是這些app越來越懂我們的愛好和需求。