多因素方差分析是對一個獨立變數是否受一個或多個因素或變數影響而進行的方差分析。SPSS呼叫“Univariate”過程，檢驗不同水平組合之間因變數均數，由於受不同因素影響是否有差異的問題。在這個過程中可以分析每一個因素的作用，也可以分析因素之間的互動作用，以及分析協方差，以及各因素變數與協變數之間的互動作用。該過程要求因變數是從多元正態總體隨機取樣得來，且總體中各單元的方差相同。但也可以透過方差齊次性檢驗選擇均值比較結果。因變數和協變數必須是數值型變數，協變數與因變數不彼此獨立。因素變數是分類變數，可以是數值型也可以是長度不超過8的字元型變數。固定因素變數(Fixed Factor)是反應處理的因素;隨機因素是隨機地從總體中抽取的因素。 [例子] 研究不同溫度與不同溼度對粘蟲發育歷期的影響，得試驗資料如表5-7。分析不同溫度和溼度對粘蟲發育歷期的影響是否存在著顯著性差異。 向左轉|向右轉
1）準備分析資料 在資料編輯視窗中輸入資料。建立因變數歷期“歷期”變數，因素變數溫度“A”，溼度為“B”變數，重複變數“重複”。然後輸入對應的數值，如圖5-6所示。或者開啟已存在的資料檔案“DATA5-2.SAV”。
3）設定分析變數 向左轉|向右轉
4）選擇分析模型 在主對話方塊中單擊“Model”按鈕，開啟“Univariate Model”對話方塊。見圖5-8。 在Specify Model欄中，指定分析模型型別。 ① Full Factorial選項 此項為系統預設的模型型別。該項選擇建立全模型。全模型包括所有因素變數的主效應和所有的互動效應。例如有三個因素變數，全模型包括三個因素變數的主效應、兩兩的互動效應和三個因素的互動效應。選擇該項後無需進行進一步的操作，即可單擊“Continue”按鈕返回主對話方塊。此項是系統預設項。 向左轉|向右轉 向左轉|向右轉 向左轉|向右轉 向左轉|向右轉 向左轉|向右轉 向左轉|向右轉 向左轉|向右轉 向左轉|向右轉 向左轉|向右轉 向左轉|向右轉 向左轉|向右轉
多因素方差分析是對一個獨立變數是否受一個或多個因素或變數影響而進行的方差分析。SPSS呼叫“Univariate”過程，檢驗不同水平組合之間因變數均數，由於受不同因素影響是否有差異的問題。在這個過程中可以分析每一個因素的作用，也可以分析因素之間的互動作用，以及分析協方差，以及各因素變數與協變數之間的互動作用。該過程要求因變數是從多元正態總體隨機取樣得來，且總體中各單元的方差相同。但也可以透過方差齊次性檢驗選擇均值比較結果。因變數和協變數必須是數值型變數，協變數與因變數不彼此獨立。因素變數是分類變數，可以是數值型也可以是長度不超過8的字元型變數。固定因素變數(Fixed Factor)是反應處理的因素;隨機因素是隨機地從總體中抽取的因素。 [例子] 研究不同溫度與不同溼度對粘蟲發育歷期的影響，得試驗資料如表5-7。分析不同溫度和溼度對粘蟲發育歷期的影響是否存在著顯著性差異。 向左轉|向右轉
1）準備分析資料 在資料編輯視窗中輸入資料。建立因變數歷期“歷期”變數，因素變數溫度“A”，溼度為“B”變數，重複變數“重複”。然後輸入對應的數值，如圖5-6所示。或者開啟已存在的資料檔案“DATA5-2.SAV”。
3）設定分析變數 向左轉|向右轉
4）選擇分析模型 在主對話方塊中單擊“Model”按鈕，開啟“Univariate Model”對話方塊。見圖5-8。 在Specify Model欄中，指定分析模型型別。 ① Full Factorial選項 此項為系統預設的模型型別。該項選擇建立全模型。全模型包括所有因素變數的主效應和所有的互動效應。例如有三個因素變數，全模型包括三個因素變數的主效應、兩兩的互動效應和三個因素的互動效應。選擇該項後無需進行進一步的操作，即可單擊“Continue”按鈕返回主對話方塊。此項是系統預設項。 向左轉|向右轉 向左轉|向右轉 向左轉|向右轉 向左轉|向右轉 向左轉|向右轉 向左轉|向右轉 向左轉|向右轉 向左轉|向右轉 向左轉|向右轉 向左轉|向右轉 向左轉|向右轉