不一樣可能是因為一個表格是經過整理過的，SPSS直接輸出的表格不能直接粘到論文裡，要對這個輸出的表格進行標準化的整理。性別對調查結果的影響採用獨立樣本t檢驗即可，因為性別只有兩個水平（1男和2女），單因素方差分析適用兩個及以上水平的，在這裡把兩種方法都貼出來，希望對你有所幫助。

例如，檢驗性別對調查結果（身高）的影響

首先，我們需要在SPSS上建立結構，記得對性別設立值標籤，結構如圖所示：

接下來進行資料的錄入，【宣告：本資料純屬編造，資料量少，僅為快速舉例使用】，如圖

【1】獨立樣本t檢驗

（1）“Analyze”——“Compare Means”——“Independent-Samples T Test”——彈出相應對話方塊

（2）選中“調查結果（身高）”——移動至“Test Variable(s):”欄下；選中“性別”——移動至“Grouping Variable:”欄下——“Define Groups”——彈出相應對話方塊——“Group1:”“Group2:”欄中分別填入“1”和“2”——“Continue”

（3）“OK”——彈出結果表

【2】單因素完全隨機的實驗設計

（1）“Analyze”——“Compare Means”——“One-Way ANOVA”——彈出相應對話方塊

（2）選中“調查結果（身高）”——移動至“Dependent List:”欄下；選中“性別”——移動至“Factor:”欄下——“OK”——彈出結果表

多因素方差分析

選單選擇：分析 -> 一般線性模型 -> 單變數

將研究變數選入“因變數”框，分組變數都選入固定因子框

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