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  • 1 # 使用者759504910711

    不一樣可能是因為一個表格是經過整理過的,SPSS直接輸出的表格不能直接粘到論文裡,要對這個輸出的表格進行標準化的整理。性別對調查結果的影響採用獨立樣本t檢驗即可,因為性別只有兩個水平(1男和2女),單因素方差分析適用兩個及以上水平的,在這裡把兩種方法都貼出來,希望對你有所幫助。

    例如,檢驗性別對調查結果(身高)的影響

    首先,我們需要在SPSS上建立結構,記得對性別設立值標籤,結構如圖所示:

    接下來進行資料的錄入,【宣告:本資料純屬編造,資料量少,僅為快速舉例使用】,如圖

    【1】獨立樣本t檢驗

    (1)“Analyze”——“Compare Means”——“Independent-Samples T Test”——彈出相應對話方塊

    (2)選中“調查結果(身高)”——移動至“Test Variable(s):”欄下;選中“性別”——移動至“Grouping Variable:”欄下——“Define Groups”——彈出相應對話方塊——“Group1:”“Group2:”欄中分別填入“1”和“2”——“Continue”

    (3)“OK”——彈出結果表

    【2】單因素完全隨機的實驗設計

    (1)“Analyze”——“Compare Means”——“One-Way ANOVA”——彈出相應對話方塊

    (2)選中“調查結果(身高)”——移動至“Dependent List:”欄下;選中“性別”——移動至“Factor:”欄下——“OK”——彈出結果表

  • 2 # 使用者3977671246998

    多因素方差分析

    選單選擇:分析 -> 一般線性模型 -> 單變數

    將研究變數選入“因變數”框,分組變數都選入固定因子框

    統計專業研究生工作室為您服務,需要專業資料分析可以找我

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