恰巧我就是做醫療裝置的。

隨著技術的發展，未來的發展方向肯定是醫療資源的平均化。

1，比如在某家醫院做的檢查，現在可能其他家醫院不認，未來可能會更加標準化，所有檢查在各級醫院中都能夠通用。檢查資料共享，任意一家醫院在接診之後都可以調取患者以往的病歷與各種檢查。甚至有些檢查過程的資料都能夠儲存下來，任何醫生對檢查結果有異議的可以復看。

2，遠端診療的實現。如果醫生對於某病情不確定，現在可能會建議轉院。以後可能很方便的實現不同醫院的醫生之間的會診。

3，醫療技術與裝置的查詢共享。現在對於一些病情，醫生可能對於自家醫院的技術能力比較熟悉，但是對其他家的技術能力以及裝置情況並不清楚。以後若出現某病情一個醫院無法治療，可能會很容易查詢到哪家醫院有哪種技術能夠治療，而不需要患者一家一家轉院碰運氣了。

4，遠端手術。現在如果需要某醫生進行手術，或者多名醫生合作，需要協調的方面非常多。如果能夠遠端手術的話，就能夠方便的讓天南海北的醫生一起進行，而避免時間與金錢的浪費。

5，降低醫生人為錯誤的可能。只要是人就有可能犯錯。一個好的外科醫生需要很多的練習，腦神經外科更是需要精準再精準，但是即便如此也很難避免醫生人為的失誤，比如長時間手術後體力不支，手抖等，如果能降低醫生的參與度，在需要精準的操作時有機器替代，就能夠降低人為失誤的風險。

6，小病自動診療。現在看病都要去醫院，排隊掛號檢查等等。如果有自動診療的機器，能夠自動診療病患，將輕微小病自動診療，就能夠大大緩解醫院壓力。

未來的醫院將從智慧化服務向智慧化服務轉變。使每個公民都能獲得方便，快捷，高效的醫療服務。隨著智慧化自動化的深入發展，物聯網，雲計劃，人工智慧，自動控制等現代化電子資訊科技將面向醫療領域。在醫院，各個科室都有智慧機器人操控，每個人的健康資訊都有智慧機器人掌握管理中，當病人進入門診，無論接受中醫或西醫治療，機器人很快透過識別分析，馬上得出正確診斷，再由機器人引導進入下一科室，作出正確的處理，包括了複雜的手術都能自動化的去完成。醫院也沒有了擁擠與排隊。這還不是更理想的，如果有一天，人體的生理編碼被破解，智慧的裝置將被淘汰，利用更智慧的高階技術，去分析人體編碼，如果某一部位發生病變，透過人體識別分析後，立即調整人體編碼，很快就能康復。那個時候，醫院沒有了藥房，沒有了手術室，也沒有了住院大樓與病房，達到人人享有健康。

川哥真研究過智慧醫院，未來醫院是智慧醫院，院內院外，線上線下，自始自終，是一個為醫患服務的便捷、智慧化的系統。從學術角度來講，把它分為兩個不同的部分，一個是醫療環境的智慧化，便於醫護人員看病開刀；一個是醫療本體的智慧化，針對開刀看病這些醫療的本體部分。