很多年以前，所有的市場營銷都是基於一種印象模式，預設為：女孩喜歡粉色，男孩喜歡藍色。現在一切都變了。品牌推廣領域更多源於網際網路、社交網路和行動網路，運用資料和高科技實現自動化和全能分析，將市場徹底改變，也從根本上將營銷的概念改變。

所有的變化、固有的原則被破壞和新原則的形成都因資料引起。然而，對許多企業來說，向資料驅動營銷的轉變往往需要經過漫長而艱難的過程。

資料驅動營銷是什麼？

“如果你不能衡量它，你就無法改善它”，基於資料的營銷才是有效的。

假設現在企業有很多市場活動資料，但並不清楚這些數字在說些什麼？究竟是什麼起了作用？為什麼要執行這樣的操作？想用更少的預算獲得更好的結果，想要更深入的理解和預測消費者的行為...這些是資料庫、分析、重定向、機器學習和大資料，一個複雜的資料驅動營銷方法。

在實踐中，資料驅動方法有助於我們理解：

投入多少錢在廣告宣傳上?

如何衡量它們的有效性?

從所獲得的分析中，企業可以得出什麼結論?

具體做什麼決定——在網站上、廣告上、銷售上、物流上?

如何改進——手動還是自動?

只有使用這些資料手段，才能得到答案，從而提升企業業務能力。

如何開始從傳統營銷到資料驅動營銷的轉變?

首先，明確目標，評估這些資料手段對業務的適用性，並瞭解當前使用資料進行營銷的情況。假如說企業所屬零售行業，那麼所有的營銷都要建立在消費者基礎上，擁有大量消費者資料資訊更有可能利用大資料處理技術獲得更多回報。

如何運用這些資料來驅動營銷？

企業還需要先進的人工智慧系統建立預測模型，並基於資料分析開發策略，做出相關決策，需要注意的是，基於資料構建的預測模型，市場趨勢隨時可能發生變化。

當然，無論做何決策，要做的第一個決定都是企業是否需要資料驅動的管理。

然而，並沒有公式來幫助確定基於資料的營銷是否有效，那麼就需要關注另外的指標，比如，透過不同的活動進行測試，收集每個活動的資料，從而得出市場效率指標來做衡量資料營銷是否有效的標準。

總結

在未來，資料量只會增長。如果你是一家大公司，你不能袖手旁觀；如果你是一個創業公司，你需要增加你的潛力，同時開始收集資料和分析。在不久的將來，那些繼續按照舊規則行事的企業將被市場所淘汰。

convertlab始終相信，資料驅動營銷增長，是現在時代的核心競爭力。短短几年時間，移動社交在中國迅猛發展，消費者的數字化程度提高，遠高於企業。以至於企業無法清晰掌握產品的去向，面臨渠道越發碎片和下沉的現象也無計可施。由此可以判斷，營銷作為與使用者關聯最緊密的環節，自然是數字化轉型的先行部分。　　

傳統依賴渠道及廣告的營銷方式會帶來成本增加，導致利潤越來越薄。企業不僅要發掘更多與消費者連線的渠道，更是要直接傳遞品牌給消費者，與消費者直接發生互動。這個過程的實現，來源於企業數字資產的沉澱，啟用數字資產，則是從根本上提高企業的競爭力。