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標準差數值越大,代表回報遠離過去平均數值,回報較不穩定故風險越高。相反,標準差數值越小,代表回報較為穩定,風險亦較小。
標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。 一個較大的標準差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。
標準差也被稱為標準偏差,或者實驗標準差。簡單來說,標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。
標準差(StandardDeviation),在機率統計中最常使用作為統計分佈程度上的測量。標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。測量到分佈程度的結果。
一個較大的標準差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。 一般來說標準差較小為好,這樣代表比較穩定。
標準差是一組數值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。一個較大的標準差,代表大部分的數值和其平均值之間差異較大。
一個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。標準差應用於投資上,可作為量度回報穩定性的指標。
標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。 一個較大的標準差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。 標準差小說明資料更加準確。擴充套件資料:標準差(StandardDeviation),在機率統計中最常使用作為統計分佈程度(statisticaldispersion)上的測量。標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。測量到分佈程度的結果,原則上具有兩種性質:為非負數值,與測量資料具有相同單位。一個總量的標準差或一個隨機變數的標準差,及一個子集合樣品數的標準差之間,有所差別。由於方差是資料的平方,與檢測值本身相差太大,人們難以直觀的衡量,所以常用方差開根號換算回來這就是我們要說的標準差。在統計學中樣本的均差多是除以自由度(n-1),它是意思是樣本能自由選擇的程度。當選到只剩一個時,它不可能再有自由了,所以自由度是n-1。參考資料:百度百科:標準差