1.目標：測試Mosquitto使用MQTT協議發訊息的相關效能指標，包含傳送速度，併發負載能力，資源佔用，訊息到達率。

2.MQTT協議簡介：

　　1).建立長連線。客戶端發起請求和服務端建立長連線，建立成功後，服務端會返回ACK(CONNACK)

　　2).客戶端訂閱：客戶端發起訂閱，訂閱成功後，服務端會返回ACK(SUBACK)

　　3).發訊息：釋出者會給服務端發訊息，服務端在把訊息給合適的客戶端。

Qos=0(服務質量)：客戶端訊息收到後，不會發出ACK給服務端(PUBACK)。

　　　　　　　Qos =1:服務端會發ACK給釋出者，客戶端收到訊息後會發ACK給服務端。

　　4).取消訂閱：客戶端發起取消訂閱，服務端返回ACK(UNSUBACK)　　

　　5)Pingreq&Pingresp:客戶端和服務端會保持心跳。

3.存在問題：

　　1. 如何模擬出40W的使用者

　　2. 如何長連線，訂閱，發訊息，取消訂閱，Pingreq行為如何實現。

4. python開源庫 Mosquitto.py，解決所有問題

　　1. 模擬40W使用者

　　　　a)可以使用虛擬機器和Mosquitto.py實現，具體為：一般一臺虛擬機器最多是6W+的模擬資料（需要修改控制代碼數，我使用5W），方法是Client_id可以簡單的做出5W個來，然後呼叫Mosquitto裡面的connect方法，建立長連線。準備8臺虛擬機器就可以實現40W客戶端的模擬

　　2.行為的模擬

　　　　a)訂閱：Mosquitto.subscribe / 發訊息：Mosquitto.publish / 取消訂閱：Mosquitto.unsubscribe。 簡單一句話 Mosquitto庫實現所有的行為.

5. 指標：傳送速度，到達率，併發負載，資源佔用。

　　a. 傳送速度：服務端日誌記錄，分析解決

　　b. 到達率： 1.客戶端記錄下收到訊息，分析計算。2.計算服務端收到的PUBACK（客戶端收到訊息返回的ACK），進行計算

　　c. 併發負載：5W 使用者不斷增加，注意觀察服務端的負載情況。

　　e.資源佔用：其實主要是cpu/mem/頻寬：cpu多核的話需要觀察top命令下的_id欄位, mem可以觀察free -h命令的剩餘mem, 頻寬可以使用mpstat進行觀察

6. 可以遇見問題：

　　a. 模擬客戶端的虛擬機器需要修改控制代碼數才能支援5W的客戶端模擬數量

　　b. 要先吃透MQTT協議的流程，吃透了進行測試會非常的方便

　　c. Clear session，設定為true則不為客戶端保留休息，設定為false保留訊息。其實就是客戶端離線後在連線上可以收到之前推出的訊息。