謝謝邀請。這個問題我想說下自己的看法，在實際的創業中，選準方向是很重要的，人工智慧正在風口上。不過人工智慧是個很大的領域，你說在這裡邊創業，一定要找準方向，方向對了才能做好，你做的產品生產出來賣給富士康做自動化生產，還是賣給街邊修手機店裡用來刷機，這裡面就有天壤之別了。而且要確定好細節，產品，是軟體還是硬體，是自己生產還是代加工，是自己研發還是做別人的產品代理，這裡面都要摸清楚。而且現在創業，尤其是高科技領域創業，法律知識一定要健全，不然一個智慧財產權問題就把你薅羊毛了。而且創業是要有綜合能力的，不光是產品的專業知識，法律，財務，人脈，管理，都是很重要的，一旦創業，你的精力就不是全部放在產品上了，公司有很多顧及的東西。都要考慮周全。

而個人如果要在人工智慧領域創業的話，其難度也是比較高的。

首先涉及到的是研究的領域和製造的領域。那麼首先要解決團隊及資金的問題，如果是產品製造則會涉及到是否有目標使用者等等一系列的問題。

特別是團隊和資金取要求比較高資金量大，這一點很多人是比較難解決的，當然已經有成熟的團隊或者有志向有能力，或者已經有研究成果的團隊，志同道合一起創業還是可以的。

如果作為個人沒有明確的領域，或者沒辦法解決高智慧的團隊和資金的話，要在人工智慧領域創業是很困難的。

如果已經在人工智慧非常細分的地方能找到一個點，或者背後能有團隊或資金的支援，這種情況下創業是有可能的。

關鍵還是在於定位。人工智慧大致可以分為：基礎理論、技術以及應用三個層次，目前後兩層的競爭目前非常激烈，機會不大，而如果有好的基礎理論研究的實力的話，做人工智慧領域的創業成功機率會大一些。

我們都知道，中國和美國是目前人工智慧領域第一梯隊的前兩名，我們國家的人工智慧在基礎理論研究上還相對比較薄弱，而美國在這方面有著比較大的先發優勢。上世紀60年代美國就開始了AI的研究，而這一波的人工智慧的熱潮主要起源於2006年“深度學習”、“神經網路”等底層研究的突破，而這些突破主要是由美國的研究者完成的。

雖然在基礎理論研究上沒有優勢，這幾年華人憑著勤奮、聰明以及資本和國家政策的支援，已經在人工智慧的技術和應用領域上追上並且超過了美國。無論是從論文的發表、還是專利的申請，中國都已經排在了全世界的第一。換句話來說，在AI的技術層面和應用層面，目前中國已經有許多世界一流的公司，加入這個戰局面臨的非常激烈的競爭。

而反觀基礎理論研究層面，雖然“深度學習”、“神經網路”等原理聽上去非常神奇，其實具有高等資料基礎的計算機系大學生並不難理解和掌握。並且目前人工智慧的主流基礎理論都有著很大的侷限性：比如對於大資料的依賴、沒有人類的常識和推理能力等等，離我們真正想要達到的“強人工智慧”有著不小的距離。

所以目前在人工智慧領域，基礎理論和演算法具有很大的提升空間，如果創業公司能夠在這方面作出成果的話，更容易在競爭激烈的AI行業中獲得投資和成長。