培訓費應該2W左右!

學出來的話工資剛開始都不高，主要是學出來的狀態，他不確定自己是不是真的喜歡。

因為剛開始聽培訓機構給你講他會講的天花亂墜，而你對這方面不瞭解，導致做出了錯誤的決定。

說一個自己身邊的例子吧！

也是去培訓機構學習，花了3W左右 剛開始說的很好，學出來工作也是幫你找，可是當去了公司乾的時候就有很多人後悔了，感覺自己不適合這個行業。

然後就是現狀，學完堅持下來的人，兩年工資普遍5000以上。沒堅持下來的人，或是做著其它工作，或是又學了新的東西，或是當兵，繼續想幹自己的專業也有點不可能了，因為都忘了。

計算機一般大城市好找工作，二本企業還是很認可的。拿昆明來說一般開始工資不是很高4000～5000。學的最好的7000。一兩年以後都一萬左右了。但是工作辛苦，經常出差、加班、熬夜。適合男孩兒。大資料學出來最低8000。一般都是先學java，有底子後再學大資料。

因為大資料是新興行業，前景好，工資高。待遇好！

雖然培訓費很貴但是一技之長，一輩子吃飯的碗。值得！

既然他真正喜歡可以的！

潑點冷水。

計算機行業典型的入門容易，深入難，原因在於對碼農需求量一直不小，這一崗位流動性大，淘汰率高。而隨著崗位提升，技術精進，你會發現計算機作為工具，你需要了解掌握的太多，單單用於建模的數學就夠學渣獻出膝蓋。

對於25歲機械專業的畢業生來說，如果想轉向大資料方向，讀研是更好的選擇，雖然讀研需要更長的學習時間，但是透過讀研能夠獲得的優勢也是非常明顯的，尤其是對於非計算機專業的畢業生來說，更是如此。

雖然目前跨考到計算機專業（大資料方向）具有一定的難度，但是隻要有一個系統的複習過程，同時選擇一個合理的目標學校，走進研究生課堂還是很有希望的。

對於跨考生來說，在目標學校的選擇上儘量選擇把握大一些的高校，即使是普通高校也能夠培養出合格的大資料人才，而且普通高校的考研競爭並不會像重點高校那麼激烈，錄取的機率也會更大。

之所以建議非計算機專業的畢業生透過讀研來學習大資料，原因主要有三點，其一是大資料涉及到的內容非常多，並不是短期內就能掌握的；其二是大資料知識的學習需要較多的環境支撐，如果脫離實驗環境（研究課題）來學習，很難進行深入；其三是大資料行業目前依然以研究型人才招聘為主，近兩年大資料方向研究生的崗位也相對比較多（演算法崗位萎縮明顯）。

大資料是典型的交叉學科，涉及到數學、統計學和計算機三大學科，初學者需要一個系統的學習過程才能夠逐漸構建起一個完整的知識體系，通常研究生在研一期間會系統地學習相關的知識，從而為後續的研發奠定基礎。

目前大資料技術尚處在落地應用的初期，未來在大資料技術逐漸落地到行業領域之後，會逐漸釋放出更多的技能型崗位，而技能型崗位往往透過一個短期的學習就可以入門。