首先來三組資料，大家可以對比一下，有個初步認識，

1、2016年資料，領英發布的《2016年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，大資料分析是當下網際網路領域，屬於高度稀缺。

2、中國商業聯合會資料分析專業委員會統計，未來中國基礎性資料分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位裡，60%以上都在招大資料人才。

3、數聯尋英發布《大資料人才報告》顯示,目前全國的大資料人才僅46萬,未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬。

需求側已經表現出非常強勁的訊號，供給側目前不非常的明朗，談回是否好就業，我個人認為只要是有非常的技能人事，學校教授基本知識比較紮實的應屆生，都有機會參與到大資料浪潮中來。透過接近8年的大資料從業經驗，流程上講可以分為資料獲取和預處理（資料工程師、爬蟲）、資料儲存管理（DBA，資料工程師）、資料分析建模（資料分析師，BI人員）、資料視覺化方向（資料分析師，資料工程師），對於類似的職位或者需求，大家可以參考自己的所學及興趣。

工作機會，北上廣深最多，但是現在越來越多的一線城市也湧現了很多需求，比如杭州，武漢，成都，重慶等。

這個是未來的方向啊，就業前景肯定非常廣闊。

你看BAT，位元組跳動哪個不是最重視大資料？

大資料成就了世界級的Google、亞馬遜、Facebook等。

雲計算產生大資料，大資料催生人工智慧，這都是一脈相承的。

Google基於大資料成就了廣告精準投放、google翻譯、語音識別、自然語言處理，還有Alphago戰勝李世石，都是基於大資料的人工智慧的勝利，其它的基於大資料的疾病預測就不用說了。

科學研究正在從傳統的大膽假設、小心求證的因果關係的探索向基於大資料的強相關性的挖掘，這是一種思維方式的變革。

這對咱們中國是一種機遇，我們有移動互聯的優勢，還有一個是5G，我們在標準上已經領先了，實現彎道超車，領先西方競爭對手。

所以大資料分析一定要學，而且一定要學好！

可以說，從現在到未來很長一段時間內，資料科學與大資料將作為一種朝陽產業出現在我們身邊，並且社會對這方面人才的需求也會越來越高，相對來說是比較好就業的。原因主要是大資料仍然具有很好的發展前景。

十幾二十幾年前，網際網路發展較慢，線上的使用者比較少，資料比較貧乏，很難為大資料產業提供支撐。現如今，隨著網際網路的快速發展，數以億計的使用者資料可以輕鬆得到，已經為大資料產業的發展提供了強有力的支援。

隨著5G時代的到來，萬物互聯，大資料將在交通、醫療、養老、教育等多方面發揮作用，多種基於5G的智慧系統將湧現，大資料仍然是主力軍。

不管怎麼說，以上只是客觀原因，要想在大資料方向有好的發展，還需要不斷加強本專業的技能才好。