近日，很多超市和連鎖店逐漸接入刷臉支付系統，刷臉支付，人工智慧的使用，對於支付行業來說具有非常重要的意義，刷臉支付解決了安全問題，並且推向市場，那麼，刷臉支付系統的基本原理是什麼？對於商戶和消費者來說是否安全牢靠呢？

刷臉支付系統的基本原理主要使用人臉識別技術，透過AI識別的方式進行識別，結合生物識別技術和圖形資料處理技術，可以分為人臉影象採集及檢測預處理，特徵提取以及匹配與識別。

人臉影象採集，透過攝像頭採集人像，比如靜態影象，動態影象，不同的位置，不同表情等人臉影象中包含的模式特徵十分豐富，如直方圖特徵，顏色特正，結構特徵等人臉檢測，就是把這些其中有用的資訊挑出來，並利用這些特徵實現人臉檢測，當用戶達到採集裝置的拍攝範圍內時，採集裝置會自動搜尋並拍攝使用者的人連影象人臉檢測在影象中準確標定出人臉的位置和大小。

人臉影象特徵提取是對人臉進行特徵建模的過程，人臉識別系統可使用的特徵通常分為多個特徵，任於人臉特徵提取的方法歸納起來分為兩大類，一種是基於幾何特徵的方法和模板匹配法，另一種是根據人臉器官的形狀描述，以及他們之間的距離特性來判斷。

人臉匹配與識別是把提取的人臉影象的特徵資料與資料庫中儲存的特徵模板進行搜尋匹配，透過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。

那麼會不會有人趁我睡著的時候刷我的臉支付呢？

但是不可能支付寶刷臉登入是採用face++人臉識別技術進行身份驗證的一種方式，在驗證的時候需要對著鏡頭眨眼，轉頭完成動作之後才能登入，這叫3d互動式活動體檢，沒有有效的身體動作，就不會被驗證。所以，用照片也是不可能的。

雙胞胎可以互刷嗎？

答案也是不可能的，因為人臉識別是至少有幾百個識別特徵的座椅，即便是雙胞胎，也是有細微差別的，而這個差別機器識別鄙人也要準確的多，也就是說，我們或許不該拿自己某些方面的認識和機器做對比，有些方面是質的差距。

一個新的技術發展都會收到各種質疑，但可以用發展的眼光來看問題，刷臉支付剛開始會讓使用者感覺不安全是很正常的，有可能一個投影的圖畫或者高畫質的短影片利用，但結合虹膜技術，指紋識別，聲音聲控，甚至私密問題加強安全防護，會大大增強刷臉支付的可靠性。

當馬雲在德國展示刷臉支付的時候，就知道刷臉支付將會成為螞蟻金服下一個力推的支付方式。果不其然，據說阿里巴巴砸了30億人民幣來推廣刷臉支付，而廣大商家也非常樂意配合，畢竟誰跟錢過不去啊！

華人都比較喜歡趕時髦，對於新技術的應用一直都有著非常高的熱忱，而且華人的隱私意識一直都比較低。因此，中國這片土地成為了IT創業者最喜歡的冒險樂園。

指不定人家會拿你的臉蛋去做什麼壞事去了，真人驗證，分分鐘讓你成為背鍋俠。臉蛋識別說到底是用感測器來識別一個人的臉部特徵，從而確認客戶的真實性。但是感測器用的再多，也終究是有限的，而你的臉已經被別人看透了。你還會有任何屬於你個人的隱私嗎？