你可以試試下面的程式：

I=imread("myphoto.jpg"); % 假設要處理的影象是myphoto.jpg

heights=size(I,1); % 影象的高

widths=size(I,2); % 影象的寬

m=8; % 假設縱向分成8幅圖

n=10; % 假設橫向分成10幅圖

% 考慮到rows和cols不一定能被m和n整除，所以對行數和列數均分後要取整

rows=round(linspace(0,heights,m+1)); % 各子影象的起始和終止行標

cols=round(linspace(0,widths,n+1)); % 各子影象的起始和終止列標

blocks=cell(m,n); % 用一個單元陣列容納各個子影象

for k1=1:m

for k2=1:n

blocks{k1,k2}=I(rows(k1)+1:rows(k1+1),cols(k2)+1:cols(k2+1),:);

subimage=blocks{k1,k2};

% 以下是對subimage進行邊緣檢測

% 加入邊緣檢測的程式碼

% 以上是對subimage進行邊緣檢測

blocks{k1,k2}=subimage;

end

end

processed=I; % processed為處理後的影象，用原影象對其初始化

% 以下為拼接影象

for k1=1:m

for k2=1:n

processed(rows(k1)+1:rows(k1+1),cols(k2)+1:cols(k2+1),:)=blocks{k1,k2};

end

end

figure,imshow(processed)

% 以上的程式已測試過，對灰度影象和真彩圖像都可以執行。