首先想和題主說個建議：python是工具，請不要本末倒置。我們要根據自己的需求去學習需要的知識，而不是根據學會什麼來決定自己以後的發展！也就是說，你是經濟學的研究生，那麼你以後的發展路線自己一定要清楚，不要因為現在python火而轉去學python，那是一種本末倒置的選擇，當然也只是一個建議。

至於python可以用來做什麼，網上的答案很多，在關乎到題主的專業，有這麼幾點可以去嘗試下：

1、大資料、資料分析，一個偏向理論研究一個偏向實際應用

2、區塊鏈，最近也比較火

3、金融，量化交易方向

以上是我個人的見解，當然這幾個方向都差不多有個共同的門檻，那就是除了自己的專業以外，你需要學習高數或者統計學的相關知識，起碼要達到本科以上水平！當然了，題主既然是經濟學的研究生，那麼也應該差不多滿足了

加油！

感覺兩方面吧，分別是資料處理和視覺化報表製作，python包含大量第三方包，其中就有針對這兩個方面的包—pandas資料處理和pyecharts報表製作。下面主要介紹一下這兩個包的使用，實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0，主要步驟如下：

pyecharts快速製作視覺化報表：這個包是基於Echarts圖示的類庫，在繪製圖標圖示方便還是很快捷、簡單的，目前python2.x和python3.x都支援，下面簡單介紹一下這個包的安裝和使用：

1.安裝下載，直接輸入命令“pip install pyecharts”線上安裝就行（可能有些慢，稍等一下就行），如下：

2.測試如下，這裡簡單列了幾個例子，餅圖、圓環圖、儀表盤這3種圖，當然還有許多其他型別的圖：

餅圖

測試程式碼：

執行截圖：

圓環圖

測試程式碼：

執行截圖：

儀表盤

測試程式碼：

執行截圖：

當然，還有許多其他型別的圖，像箱型圖、熱力圖等，這裡就不詳細介紹了，感興趣的可以網上搜搜，相關教程不少。

pandas資料處理：這個是python的一個數據處理的包，對於資料的匯入、處理、匯出非常的方便，提供了大量現成的處理資料的函式，在分析資料方面很是有用，下面簡單介紹一下這個包的安裝和使用：

1.下載安裝，這裡直接輸入命令“pip install pandas”線上安裝就行，如下：

2.測試程式碼如下，這裡就簡單幾行程式碼，繪了一個折線圖：

程式碼如下：

執行截圖：

pandas功能很強大，我這裡就不詳細介紹每個函式和功能了，感興趣的話可以到官網上看看，網上也有許多相關的中文教程，學習一下，一定有大的收穫。

我感覺就這兩個方面吧，本人也不是研究經濟的，非這個專業，就當是外行的見解吧，也可以用一下scikit-learn這個包，機器學習的，可以做一些相關金融資料的預測，像股票等，應該對你的研究也有一些幫助，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。