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1 # IT人劉俊明
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2 # 湯圓和辣條
這個年齡不是問題
主要是看能不能學會
大資料學習起來還是比較難的
你需要數學和邏輯能力比較好，這樣學起來會比較容易
如果不太滿足這兩點那你努力學習也還是可以學會的
大資料這個行業發展前景非常的好
現在生活中已經充滿了大資料帶給我們的便利
未來大資料帶來的崗位會越來越多
而且現在國家也在大力推廣大資料
現在大資料崗位也很緊缺，薪資也都非常高
所以將來找工作還是比較容易的
現在是大資料時代，所以處在這個時代的每個人都應該瞭解大資料知識，今天我們每個人的行為可能都會被大資料系統記錄，成為大資料的一部分。
大資料的產業鏈緊緊圍繞著資料，包括資料的採集、整理、傳輸、儲存、安全、分析、呈現、應用等等內容。對大資料從業者來說並沒有嚴格的年齡要求，相對於傳統軟體開發來說，大資料的職業週期要明顯長很多，因為許多大資料的應用要有行業背景知識的積累。
38歲開始學大資料並要以此來開啟新的職業生涯確實存在一定的困難，但是並非不可能。我的建議是要以自己目前所處的行業為基礎來進入大資料領域，把目前的行業知識與大資料技術做一個結合，從而開啟學習大資料的突破口。大資料產品經理、大資料諮詢顧問等職位比較適合年齡大一些的人，畢竟這些崗位對經驗的要求更高一些，對技術細節的要求相對來說低一些。
學習大資料要有一個系統的規劃，首先從資料的採集端（物聯網）入手，進而開始瞭解儲存端（雲計算）、分析端（機器學習）等知識，然後以實際案例為切入點開始自己的大資料學習之路。大資料涉及到的內容比較多，需要一個較長的學習過程，另外多做實驗對學習大資料幫助很大。
如果有大資料方面的問題，也可以諮詢我。