matlab和python這兩種語言自己都使用過，就我個人而言，這兩種語言是無法評價說到底哪家強。matlab和python其實應用場合非常不一樣，重合的地方其實不多。個人而言，python和matlab重合的地方應該就是科學計算上面要多一些。首先來看一下維基百科上面matlab的簡介：
MATLAB（矩陣實驗室）是MATrix LABoratory的縮寫，是一款由美國The MathWorks公司出品的商業數學軟體。MATLAB是一種用於演算法開發、資料視覺化、資料分析以及數值計算的高階技術計算語言和互動式環境。除了矩陣運算、繪製函式/資料影象等常用功能外，MATLAB還可以用來建立使用者介面及與呼叫其它語言（包括C、C++、Java、Python和FORTRAN）編寫的程式。 儘管MATLAB主要用於數值運算，但利用為數眾多的附加工具箱（Toolbox）它也適合不同領域的應用，例如控制系統設計與分析、影象處理、訊號處理與通訊、金融建模和分析等。另外還有一個配套軟體包Simulink，提供一個視覺化開發環境，常用於系統模擬、動態/嵌入式系統開發等方面。
在看看python介紹：
python（英國發音：/ˈpaɪθən/ 美國發音：/ˈpaɪθɑːn/），是一種廣泛使用的高階程式語言，屬於通用型程式語言，由吉多·範羅蘇姆 創造，第一版釋出於 1991 年。可以視之為一種改良 (加入一些其他程式語言的優點，如面向物件) 的 LISP。作為一種解釋型語言，Python 的設計哲學強調程式碼的可讀性和簡潔的語法（尤其是使用空格縮排劃分程式碼塊，而非使用大括號或者關鍵詞）。相比於 C++ 或 Java，Python 讓開發者能夠用更少的程式碼表達想法。不管是小型還是大型程式，該語言都試圖讓程式的結構清晰明瞭。
與 Scheme、Ruby、Perl、Tcl 等動態型別程式語言一樣，Python 擁有動態型別系統和垃圾回收功能，能夠自動管理記憶體使用，並且支援多種程式設計正規化，包括面向物件、命令式、函式式和程序式程式設計。其本身擁有一個巨大而廣泛的標準庫。
看到沒有，二者其實很不一樣。matlab其實更多人把他當做一個軟體，而不是一種程式語言。python則完完全全是一種計算機語言。換句話說，matlab是給工科生用的，python給碼農用的。只是由於python比較容易上手，很多工科生也拿來用了。至於說二者無法替代的地方，個人覺得主要是以下幾個方面：
1.matlab的各種工具箱。在工業上的應用，比如simulink廣泛應用於各種控制演算法，汽車控制上，基本是必備的。這些領域其實也用python，不過python主要是用來寫寫指令碼，減輕工作量。這些工具箱是很難被替代的。國內高校之中，科學計算上，matlab還是使用更為廣泛，資料也更為充裕。python其實也行，不過國內這方面的書籍太少，用的人還是不夠多。
2.網際網路相關的領域，比如大資料，人工智慧，這些基本都是python的領域，matlab其實也可以用，只不過matlab畢竟是商業軟體呀，是非常貴的東西。
matlab和python這兩種語言自己都使用過，就我個人而言，這兩種語言是無法評價說到底哪家強。matlab和python其實應用場合非常不一樣，重合的地方其實不多。個人而言，python和matlab重合的地方應該就是科學計算上面要多一些。首先來看一下維基百科上面matlab的簡介：
MATLAB（矩陣實驗室）是MATrix LABoratory的縮寫，是一款由美國The MathWorks公司出品的商業數學軟體。MATLAB是一種用於演算法開發、資料視覺化、資料分析以及數值計算的高階技術計算語言和互動式環境。除了矩陣運算、繪製函式/資料影象等常用功能外，MATLAB還可以用來建立使用者介面及與呼叫其它語言（包括C、C++、Java、Python和FORTRAN）編寫的程式。 儘管MATLAB主要用於數值運算，但利用為數眾多的附加工具箱（Toolbox）它也適合不同領域的應用，例如控制系統設計與分析、影象處理、訊號處理與通訊、金融建模和分析等。另外還有一個配套軟體包Simulink，提供一個視覺化開發環境，常用於系統模擬、動態/嵌入式系統開發等方面。
在看看python介紹：
python（英國發音：/ˈpaɪθən/ 美國發音：/ˈpaɪθɑːn/），是一種廣泛使用的高階程式語言，屬於通用型程式語言，由吉多·範羅蘇姆 創造，第一版釋出於 1991 年。可以視之為一種改良 (加入一些其他程式語言的優點，如面向物件) 的 LISP。作為一種解釋型語言，Python 的設計哲學強調程式碼的可讀性和簡潔的語法（尤其是使用空格縮排劃分程式碼塊，而非使用大括號或者關鍵詞）。相比於 C++ 或 Java，Python 讓開發者能夠用更少的程式碼表達想法。不管是小型還是大型程式，該語言都試圖讓程式的結構清晰明瞭。
與 Scheme、Ruby、Perl、Tcl 等動態型別程式語言一樣，Python 擁有動態型別系統和垃圾回收功能，能夠自動管理記憶體使用，並且支援多種程式設計正規化，包括面向物件、命令式、函式式和程序式程式設計。其本身擁有一個巨大而廣泛的標準庫。
看到沒有，二者其實很不一樣。matlab其實更多人把他當做一個軟體，而不是一種程式語言。python則完完全全是一種計算機語言。換句話說，matlab是給工科生用的，python給碼農用的。只是由於python比較容易上手，很多工科生也拿來用了。至於說二者無法替代的地方，個人覺得主要是以下幾個方面：
1.matlab的各種工具箱。在工業上的應用，比如simulink廣泛應用於各種控制演算法，汽車控制上，基本是必備的。這些領域其實也用python，不過python主要是用來寫寫指令碼，減輕工作量。這些工具箱是很難被替代的。國內高校之中，科學計算上，matlab還是使用更為廣泛，資料也更為充裕。python其實也行，不過國內這方面的書籍太少，用的人還是不夠多。
2.網際網路相關的領域，比如大資料，人工智慧，這些基本都是python的領域，matlab其實也可以用，只不過matlab畢竟是商業軟體呀，是非常貴的東西。