大資料風控指的就是大資料風險控制，是指透過運用大資料構建模型的方法進行風險控制和風險提示。透過採集大量企業或個人的各項指標進行資料建模的大資料風控更為科學有效。

大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

大資料風控主要是透過建立資料風險模型，篩選海量資料，提取出對企業有用的資料，再進行分析判斷風險性。

擴充套件資料：

大資料風控能解決的問題：

1、有效提高稽核的效率和有效性：

引入大資料風控技術手段分析，透過多維度的資訊分析、過濾、交叉驗證、彙總，可以形成一張全面的申請人資料畫像，輔助稽核決策，可以提高稽核的效率和有效性。 

2、有效降低資訊的不對稱：

引入大資料風控技術手段分析，透過多維度的資訊分析、過濾、交叉驗證、彙總，可以形成一張全面的申請人資料畫像，輔助稽核決策，可以提高稽核的效率和有效性。 

3、有效進行貸後檢測：

透過大資料技術手段對貸款人進行多維度動態事件（如保險出險、頻繁多頭借貸、同類型平臺新增逾期等）分析，做到及時預警。