樓主好，本人作為資料分析團隊核心成員之一，結合之前的一些經驗積累談談資料分析團隊如何發揮自己的價值，提高業務與公司的產出。

一般來說，在計算機、手機、網際網路、智慧硬體等技術非常普及的情況下，需要分析的資料量往往很大。作為資料分析技術團隊，憑藉技術優勢，讓業務人員或者其他企業成員能夠更接近資料，自然更有利於充分發揮資料的價值。

舉一個例子，我們的業務資料存在hdfs上，產品與運營人員肯定不會基於map reduce框架去查詢資料，作為技術團隊，我們在hdfs上搭建hive框架，只需要簡單的SQL語句就可以看到資料，並進行統計分析，很多有價值的資料都是產品等透過hive挖掘出來的。

作為資料分析團隊，必須要掌握一些資料分析方法，除了一些基礎的資料統計分析之外，還應瞭解跟進資料分析的先進技術方法，比如這兩年非常流行的一些機器學習演算法，本質上也是尋求資料規律的技術。透過這些技術結合業務去做一些事情，往往能有超出業務人員預期的成果，因為他們對這些技術的理解與應用能力沒有技術團隊有優勢。

資料分析僅僅是工具，只有依賴於業務場景才能落地。資料分析團隊往往比較偏重於技術而忽略業務能力，但根據之前的一些經驗，那些深入瞭解業務的資料分析人員往往更能為業務與企業提供更好的服務。同時，要做好業務與資料分析技術之間的銜接與協調，也必須要了解業務才行。