自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）就是用計算機來處理、理解以及運用人類語言(如中文、英文等)，它屬於人工智慧的一個分支，是計算機科學與語言學的交叉學科。它涉及與語言處理相關的資料探勘、機器學習、知識獲取、知識工程、人工智慧研究和與語言計算相關的語言學研究等。
在我的理解裡，自然語言處理的一個主要特徵，就是用現代計算機的科學方法，來解決一些語言學相關的問題，最終為現實生活服務。語言學知識在這裡起到的是一個大方向的作用，同時，自然語言處理的誕生一定程度上是因為語言問題而產生的（美國企圖用密碼方法實現翻譯俄文檔案的目的），語言學在自然語言處理學科內佔據基礎性的地位；它不是主要的學習內容，不是主要的研究方法，但它是這個學科的最根本的底色。
自然語言處理大部分學習內容是計算機科學相關的，因為說到底它是一門偏技術的，應用導向的學科，很難講，它的哪一部分特別需要語言學的知識。但是，語言學的知識在自然語言處理中無處不在。
這和語言同我們的關係一樣。我們生活在語言的世界中，用語言思維，用語言交流，用語言概念化這個世界，用語言搭建起自身同他人乃至同整個外在世界的橋樑。但是，我們絕大多數人意識不到這個和我們密切相關的事物。它就在我們身邊，如同空氣和水，沒有語言，我們失去的有可能是我們之所以為人的那個最核心的東西。我們感覺不到它，正說明了它對我們是多麼的重要。
我們身邊最常用的一些技術，都是需要自然語言處理的。最常見的，搜尋引擎，其智慧程度取決於它的演算法。比如，中文的智慧輸入法，比如機器翻譯，比如語音輸入，人工智慧領域，等等。自然語言處理誕生於對自然語言進行處理的需要，而這一需要在現階段資訊爆炸的大資料時代尤為重要。如何對這些資料進行篩選和處理，我認為計算機技術和語言學知識，在其中扮演的角色同樣重要。
自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）就是用計算機來處理、理解以及運用人類語言(如中文、英文等)，它屬於人工智慧的一個分支，是計算機科學與語言學的交叉學科。它涉及與語言處理相關的資料探勘、機器學習、知識獲取、知識工程、人工智慧研究和與語言計算相關的語言學研究等。
在我的理解裡，自然語言處理的一個主要特徵，就是用現代計算機的科學方法，來解決一些語言學相關的問題，最終為現實生活服務。語言學知識在這裡起到的是一個大方向的作用，同時，自然語言處理的誕生一定程度上是因為語言問題而產生的（美國企圖用密碼方法實現翻譯俄文檔案的目的），語言學在自然語言處理學科內佔據基礎性的地位；它不是主要的學習內容，不是主要的研究方法，但它是這個學科的最根本的底色。
自然語言處理大部分學習內容是計算機科學相關的，因為說到底它是一門偏技術的，應用導向的學科，很難講，它的哪一部分特別需要語言學的知識。但是，語言學的知識在自然語言處理中無處不在。
這和語言同我們的關係一樣。我們生活在語言的世界中，用語言思維，用語言交流，用語言概念化這個世界，用語言搭建起自身同他人乃至同整個外在世界的橋樑。但是，我們絕大多數人意識不到這個和我們密切相關的事物。它就在我們身邊，如同空氣和水，沒有語言，我們失去的有可能是我們之所以為人的那個最核心的東西。我們感覺不到它，正說明了它對我們是多麼的重要。
我們身邊最常用的一些技術，都是需要自然語言處理的。最常見的，搜尋引擎，其智慧程度取決於它的演算法。比如，中文的智慧輸入法，比如機器翻譯，比如語音輸入，人工智慧領域，等等。自然語言處理誕生於對自然語言進行處理的需要，而這一需要在現階段資訊爆炸的大資料時代尤為重要。如何對這些資料進行篩選和處理，我認為計算機技術和語言學知識，在其中扮演的角色同樣重要。