篩選的前提是txt檔案是結構化、規整的，如果完全是雜亂無章的，這個實現起來就很複雜了，這裡以提取規整的txt檔案的行和列為例，簡單介紹一下實現過程（主要有3種方法），實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：

這裡為了更好地說明問題，我新建了一個test.txt檔案，4行4列，每行資料以,分隔開，主要內容如下：

方法一：使用numpy（安裝pip install numpy）包自帶的loadtxt函式，這個函式會自動對txt檔案處理，將所有的行列資料讀入到一個array陣列中，方便以後處理：

1.讀取特定的行：

程式執行結果如下：

2.讀取特定的列：

程式執行截圖如下：

方法二：使用pandas（安裝pip install pandas）包自帶的read_table函式，這個函式與loadtxt類似，會自動對txt檔案進行處理，返回一個DataFrame型別，方便後期處理：

1.讀取特定行：

程式執行截圖：

2.讀取特定列：

程式執行截圖：

方法三：最原始的方法，open函式來實現，這個基本原理及程式碼都很簡單，核心就是切分字串，如下：

1.讀取特定行：

程式執行截圖如下：

2.讀取特定列：

程式執行截圖：

至此，我們就完成了利用python來對txt檔案進行篩選，提取出特定的列和行。總的來說，這3種方法實現起來都挺簡單的，尤其是前2種方法，最後的open函式雖然程式碼相對來說，比較多，但基本原理很簡單，熟悉一下程式碼，很快就能掌握，網上也有相關資料可供參考，感興趣的可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。