大資料不是簡單的資料，更不是任意堆積在一起的資料。大資料是一種技術，真正有價值的是隱藏在大資料背後的資料思維。大資料的本質不在於“大”，而是以嶄新的資料思維和分析技術去挖掘海量資料，揭示其中隱藏的人類行為方式。

大資料並非無所不能，大資料再厲害，它也算不出人性和情感的東西。大資料的本意是促使人們利用大資料所蘊含的是計算和思維方式，但不宜過度誇張和神話大資料技術，統計學的發展已經證明，任何單純透過統計資料來認知現實世界的方式都有缺陷，包括樣本誤差和統計偏差，而這些都會導致各種型別的問題和缺陷。

大資料和人工智慧沒有想象力和創造力，也沒有靈活的應變能力。它們只能根據以往的資料總結出經驗，然後使用經驗來服務於未來的資料分析。比如有些機器人能夠繪畫，但是畫來畫去都似曾相識，都是常見的繪畫，它並不能畫出什麼自己特有的風格，也不能畫出人類沒見過的東西。再說應變能力，假如我每天8點開車去上班，傍晚6點開車回家。連續一年都這樣，從不加班，從不請假。如果某大資料軟體掌握了我的這些資料，用它來預測我下週一的出門和回家時間，它的預測結果肯定還是朝8晚6，而且給出的準確率可能是100%。但實際上你們信嗎？我如果事先得知它要預測，那麼特意下週一 早一個小時上班，晚一個小時下班。那麼它肯定預測不到。

大資料只提供可能性與大機率，並不是說一定能算出來什麼東西，這種說法是不科學的。當然，這種可能性和大機率的準確性確實很高。