人工智慧是對人腦智慧的模擬，而人工智慧的發展還面臨三大挑戰：首先，人腦智慧的產生原理尚未研究清楚，“腦科學”研究還處於摸索階段；其次，儘管計算機的發展迅速，但在數學和演算法研究上還有待突破；最後，和人類學習知識一樣，人工智慧也需要透過學習大量資料來提升，這需要人工智慧與產品和產業相結合，透過“實踐”來提高人工智慧水平。

華人工智慧研究要想突破，就要從三個方面攻關。第一是開展腦科學、神經科學和人工智慧等基礎理論研究；第二是加強數學演算法和統計識別模組等計算領域研究；第三是人工智慧要與產業發展相結合，依託研究院所和企業開發人工智慧應用，積累實驗資料。

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我們說人工智慧既是一把雙刃劍，就像世界貿易組織的出現一樣，同樣也是一把雙刃劍，但是世界貿易組織帶來的經濟全球化使得各國經濟的快速發展，相對於弊端方面，好處還是勝過於壞處，人工智慧一樣，它在給我們的生活帶來方便舒適的體驗之外，另外也給我們的就業壓力帶來了巨大的衝擊，據Gartner公司的預測稱，未來將有47%的人的工作將會被人工智慧所取代，這又是一個巨大的挑戰，難道人類就沒有其他工作可做嗎，其實不然，想想當初計算機出來的時候，是很多之前由人力代替的繁瑣複雜的工作交給了計算機，難道後面就導致很多人失業嗎，其實計算機行業也衍生除了各種各樣的工作崗位供我們選擇，難的是我們需要不斷地學習才不至於被人工智慧所拋棄，所以我們在認識人工智慧上要理性對待，它並不是惡魔，它是歷史進化的產物，當歷史要向前走一步的時候，必定會有新事物的出現，而人工智慧就是其中一個。

未來是人工智慧的時代，說這個想法一點也不為過，從AlphaGo戰勝世界頂尖的高手圍棋手的時候，人工智慧已經進入了深度學習的階段，就是說人工智慧開始仿照人類的思維甚至超越人類的思維，會自我學習的能力，從技術上將是可以實現的，只是時間的問題，既然人工智慧是未來的趨勢，那麼我們的教育還是無動於衷嗎，不是的，我們的教育培養的人都是未來社會的人才，為社會服務的人才，未來人工智慧需要我們的教育來提供這樣的人才，我們也需要適應人工智慧帶來的變化，我們的教育應該從現在起就應該準備好，未來國與國之間的競爭也將是人工智慧技術的比拼，說到底還是教育實力的體現。

現在在中國的發達城市，人工智慧的觀念是比較普及的，畢竟發達城市有資金和人才的儲備，學生有更多機會接觸到先進的東西和理念，而在欠發達地區，由於自身條件的缺陷，無法提供想大城市一樣的資源，不過隨著如今各地方透過加大投入建設校園的網路工程，還有就是網際網路+的普及，使得山區的孩子也可以獲取到和城市孩子一樣的資源，所以在應對人工智慧浪潮的影響下，硬體條件都是可以實現的，難的在於人們的觀念的轉變，很多教育者的觀念還停在以前傳統的觀念上，認為上課按照書本就可以了，也可以將知識點將清楚，殊不知，如今的知識的增長呈爆炸式增長，我們無法一個一個知識地去學習，我們需要的是掌握如何獲取知識的方法，而不是按部就班的被動汲取，所以轉變我們的教育觀念很重要，觀念轉變了，我們的教育現代化才能夠真正實現，才能準備好迎接人工智慧時代的到來！

人工智慧技術的發展是機遇和挑戰並存的，我們的教育需要不斷地做出改變，轉變我們的教育觀念，才能未來人工智慧的發展！