對於計算機視覺的發展前景而言，計算機視覺是自二十世紀六十年代中的期迅速發展起 來的一門新學科。計算機視覺是適用計算機及相關裝置對生物視覺的一種模擬。

主要任務就是透過對採集的圖片或影片進行處理以獲得相應場景的三維資訊，就想人類和許多其他類生物每天所做的那樣。計算機視覺將在工農業生產，地質學，天文學，氣象學，醫學及軍事學等等領域有著極大潛在的應用價值，所以它在國際上越來越受到重 視，以及其應用前景廣泛。

據AIIA資料顯示，2019年華人工智慧專利申請數量超過10萬項，穩居世界第一;計算機視覺技術作為人工智慧最重要的細分領域，中國的專利申請量也遠高於其他國家，然而專利申請人集中度分散，未能形成大競爭局面，且多為東部地區，專利佈局有待加強。

Al領域計算機視覺佔比最重

計算機視覺在人工智慧裡可以類比於人類的眼睛，是在感知層上最為重要的核心技術之一。計算機視覺技術模擬生物視覺，將捕捉到的影象中的資料及資訊進行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去“識別”和“理解”這些影象。目前此項技術已經廣泛應用到安防、自動駕駛、醫療、消費等，也是目前人工智慧技術中落地最廣的技術之一。

計算機視覺是國內外Al企業最集中的領域，計算機視覺技術企業在全球Al企業中佔比約40%，

AI技術專利申請中國數量全球領先

據AIIA資料顯示，2019年華人工智慧專利申請數量超過10萬項，穩居世界第一;美國排名第二，申請數量約有8萬項;英國、澳洲、加拿大和日本均入圍全球人工智慧技術專利申請數量TOP6國家。計算機視覺作為人工智慧領域的應用技術，佔比為17.72%。以下資料以17.72%為測算資料。

計算機視覺技術專利申請數中國發展飛速

中國計算機視覺技術專利佈局仍有不足

雖然中國的專利申請量較多，然而在申請人TOP10的排名中沒有一箇中國申請人入圍，其中前3名為富士通、佳能及三星電子。日本專利申請人數量最多最為集中。中國申請人極為分散，未形成強有力的競爭大格局，專利佈局還有待加強。

全球計算機視覺人才分佈情況，美華人才數量優勢明顯，中國主要集中在東部地區

學者地圖用於描述特定領域學者的分佈情況，對於進行學者調查、分析各地區競爭力現況尤為重要。

地圖根據學者當前就職機構地理位置進行繪製，其中顏色越深表示學者越集中。從該地圖可以看出，美國的人才數量優勢明顯且主要分佈在其東西海岸;亞洲也有較多的人才分佈，主要集中在中國東部及日韓地區;歐洲的人才主要分佈在歐洲中西部;其他諸如非洲、南美洲等地區的學者非常稀少;計算機視覺領域的人才分佈與各地區的科技、經濟實力情況大體一致。

計算機視覺學者分佈集中在20-30人規模的機構中

計算機視覺學者的h-index分佈如下圖所示，大部分學者的h-index分佈在中間區域，其中h-index在20-30區間的人數最多，有706人，佔比34.7%，小於20的區間人數最少，有81人。