1. 將sav檔案轉換成psf檔案File→Import Data→檔案型別選“SPSS”→開啟sav檔案→儲存為PRELIS Data（psf檔案）2. 新建路徑圖檔案File→New→Path Diagram3. 設定變數Setup→Variables，得到如下介面：（1）先新增顯變數：點選Add/Read Variables，得到如下視窗→點選第一行Read from file下拉選單，選擇PRELIS System File→點選Browse，開啟第1步儲存的psf檔案（2）再新增潛變數：點選Add Latent Variables，得到如下視窗→手動輸入各個潛變數的英文名稱（3）點選“Next”繼續下一步4. 新增資料點選Next之後，出現如下介面→Statistics保持預設的Raw Data，File會自動選擇上一步開啟的資料檔案→輸入樣本量→點選OK接著重新回到路徑圖操作介面，左側顯示了顯變數和潛變數的名稱：5. 構建模型（以結構模型為例）（1）勾選內生變數（2）拖曳潛變數和顯變數（3）新增路徑（箭頭）（1）勾選內生變數：在左側的變數列表，變數右邊有個小方框，如果潛變數、顯變數是內生變數（包括中介變數和因變數），則在點選變數對應的方框。本例中Perf是內生變數。注：測量模型不需要勾選內生變數（2）拖曳潛變數和顯變數：用滑鼠將左側變數列表中的潛變數和顯變數都拉到右側空白處。（3）新增路徑（箭頭）：先點選右上角的箭頭圖示，然後設定變數之間的路徑，即箭頭。箭頭的指向是：潛變數指向顯變數，外生變數指向內生變數。比如本例設定Com→Perf的路徑：游標移動潛變數Com並按住滑鼠，然後將箭頭拉到潛變數Perf。6. 執行LISREL點選執行LISREL得到一個與路徑圖引數設定對應的SPJ指令，介面如下：介面指令解讀：“=”表示路徑由右邊的變數指向左邊的變數。“Path Diagram”表示執行之後輸出路徑圖透過指令下方的鍵盤可以輸入其他指令（比如新增路徑、固定潛變數方差、固定因子負荷）。一般的測量模型和結構模型都不需要輸入額外的指令。再次點選執行LISREL，得出分析結果。7. 結果解讀（1）路徑圖點選“Models”下拉選單可檢視基礎模型、X模型、Y模型和結構模型點選“Estimated”下拉選單可檢視估計值、標準化估計值、修正指數、T值（2）輸出結果Ø 顯變數協方差矩陣：Ø 測量模型的方程：路徑係數（非標準化）、標準誤、t值、誤差方差、方程的R2值（R2等同於SPSS迴歸分析的R2）——Ø 結構模型的方程：路徑係數（非標準化）、標準誤、t值、誤差方差、方程的R2值——Ø 外生變數（自變數）的相關係數、潛變數的協方差矩陣——Ø 擬合優度指標（略）8. 備註（1）經測試，外生變數預設使用固定方差法指定單位，內生變數預設使用固定負荷法指定單位。所以在測量模型和結構模型中，都不需要對潛變數的單位進行指定。（2）在資料檔案中，內生變數不需要排在外生變數前面。（3）實際上，可以跳過畫圖步驟，直接編輯SPJ指令。相比pr2指令，SPJ指令更加簡單，不需要對各個矩陣進行設定，只需新增變數名和路徑。操作方法為：File→New→Simplis Project。
1. 將sav檔案轉換成psf檔案File→Import Data→檔案型別選“SPSS”→開啟sav檔案→儲存為PRELIS Data（psf檔案）2. 新建路徑圖檔案File→New→Path Diagram3. 設定變數Setup→Variables，得到如下介面：（1）先新增顯變數：點選Add/Read Variables，得到如下視窗→點選第一行Read from file下拉選單，選擇PRELIS System File→點選Browse，開啟第1步儲存的psf檔案（2）再新增潛變數：點選Add Latent Variables，得到如下視窗→手動輸入各個潛變數的英文名稱（3）點選“Next”繼續下一步4. 新增資料點選Next之後，出現如下介面→Statistics保持預設的Raw Data，File會自動選擇上一步開啟的資料檔案→輸入樣本量→點選OK接著重新回到路徑圖操作介面，左側顯示了顯變數和潛變數的名稱：5. 構建模型（以結構模型為例）（1）勾選內生變數（2）拖曳潛變數和顯變數（3）新增路徑（箭頭）（1）勾選內生變數：在左側的變數列表，變數右邊有個小方框，如果潛變數、顯變數是內生變數（包括中介變數和因變數），則在點選變數對應的方框。本例中Perf是內生變數。注：測量模型不需要勾選內生變數（2）拖曳潛變數和顯變數：用滑鼠將左側變數列表中的潛變數和顯變數都拉到右側空白處。（3）新增路徑（箭頭）：先點選右上角的箭頭圖示，然後設定變數之間的路徑，即箭頭。箭頭的指向是：潛變數指向顯變數，外生變數指向內生變數。比如本例設定Com→Perf的路徑：游標移動潛變數Com並按住滑鼠，然後將箭頭拉到潛變數Perf。6. 執行LISREL點選執行LISREL得到一個與路徑圖引數設定對應的SPJ指令，介面如下：介面指令解讀：“=”表示路徑由右邊的變數指向左邊的變數。“Path Diagram”表示執行之後輸出路徑圖透過指令下方的鍵盤可以輸入其他指令（比如新增路徑、固定潛變數方差、固定因子負荷）。一般的測量模型和結構模型都不需要輸入額外的指令。再次點選執行LISREL，得出分析結果。7. 結果解讀（1）路徑圖點選“Models”下拉選單可檢視基礎模型、X模型、Y模型和結構模型點選“Estimated”下拉選單可檢視估計值、標準化估計值、修正指數、T值（2）輸出結果Ø 顯變數協方差矩陣：Ø 測量模型的方程：路徑係數（非標準化）、標準誤、t值、誤差方差、方程的R2值（R2等同於SPSS迴歸分析的R2）——Ø 結構模型的方程：路徑係數（非標準化）、標準誤、t值、誤差方差、方程的R2值——Ø 外生變數（自變數）的相關係數、潛變數的協方差矩陣——Ø 擬合優度指標（略）8. 備註（1）經測試，外生變數預設使用固定方差法指定單位，內生變數預設使用固定負荷法指定單位。所以在測量模型和結構模型中，都不需要對潛變數的單位進行指定。（2）在資料檔案中，內生變數不需要排在外生變數前面。（3）實際上，可以跳過畫圖步驟，直接編輯SPJ指令。相比pr2指令，SPJ指令更加簡單，不需要對各個矩陣進行設定，只需新增變數名和路徑。操作方法為：File→New→Simplis Project。