首先，我是學統計的研究生，所以對這個真的有話說，資料科學與大資料技術是近兩年新開的專業，全國各大高校都在申請這個專業，這完全是順應時代潮流的需要，現在已經是大資料時代，無論是新興行業還是傳統行業，都在跟資料分析資料探勘扯關係，即便是菸草行業(真的是夠傳統的了吧)也在進行資料分析的各類培訓(我一個同學在這個單位)，由此可見，資料的重要性，不跟進時代潮流，真的被時代淘汰的時候自己都不知道，它不會給你打一聲招呼的。

接下來說一下這個專業的社會反響，我是17年碩士畢業，直接進入了一所高校，資訊工程學院，擔任專職教師，18年學校申請了這個專業，並第一年招生，招生計劃是40人，但最後報了100多人，由此可見，社會對這個專業的認可度還是挺高的，而且好多家長在幫孩子選專業的時候，都不再像以前那樣盲目了，可見大家對這個專業的瞭解和認識還是挺高的。

當然，好專業並不是說你報了就行了，還要學好，學一點皮毛是沒有太大用處的，資料科學與大資料技術這個專業，學起來還是有一定難度的，它對於數學要求極高，從基礎課就可以看出來，你們不僅要學高數這些基礎課，還有離散數學等，而且專業課的話，還有包括統計學，計算機等學科交叉，所以還是有一定難度的但找工作的話真的是太容易，特別好找工作，前提是你學的好，學的精，要不然進企業面試的話，像這種技術崗，除了hr面試以外，還有技術面，讓你寫個程式碼，分分鐘就看出你的水平了。

所以，找工作絕對不用擔心，特別好找，剛興起的專業，還不會飽和的，而且也不會飽和，因為新技術是不斷在更新的，但你要保持不斷學習的動力和心態。

大資料被譽為“21世紀的新石油”，是國家戰略性資產，是21 世紀的“鑽石礦”。麥肯錫全球研究所把大資料看作“下一個創新，競爭和生產力前沿”。2013年被稱為大資料元年。短短几年，大資料已滲透到社會方方面面。

人工智慧是勢不可擋的發展趨勢，大資料技術又是人工智慧的重要支撐。大資料科學將成為引領人工智慧技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟及商業發展的核心。

資料科學與大資料技術專業介紹：

資料科學與大資料技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。

資料科學與大資料技術專業畢業後就業方向：

1、Hadoop(在分散式伺服器叢集上儲存海量資料並執行分散式分析應用的一種方法)大資料開發方向

2、資料探勘、資料分析&機器學習方向

3、大資料運維&雲計算方向

精通任何方向之一者，均會 “前(錢)”途無量。

三個方向中，大資料開發是基礎。

以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬，一般需要大資料處理的公司基本上都是大公司，所以學習大資料專業也是進大公司的捷徑!