人工智慧的發展可以分三個階段：

第一各階段是運算智慧，標誌事件是1997年IBM計算機“深藍”戰勝國際象棋冠軍卡斯帕羅夫。

第二個階段是感知智慧，機器具備能聽會說能看會認的程度，機器視覺可以看到紅外和紫外，機器聽覺可以聽超聲和次聲等等。

第三個階段是認知智慧，機器具備瞭解思考推理學習的能力，標誌事件是谷歌的圍棋計算機“阿爾法狗”戰勝南韓圍棋冠軍李世石，使用了谷歌的深度學習技術deepmind，谷歌後把深度學習開源，而現在機器已經開始試圖具備擔任老師、法官、醫生等能力。

可以說目前我們社會處於第三個階段，正在快速發展當中，在未來5-10年的時間，人工智慧應該會大規模應用到我們生活中去。

人工智慧的普及與否最主要的原因是成本。

就像當年的電視、電話、手機、計算機等在我們的社會中一一出現，卻花了很長時間才能普及一樣，

其中計算機的出現和普以及電話的出現和普及用的時間比較長。

電話雖然很早出現，但通訊方式和通訊網路的技術革新才剛剛開始，每一次大的技術變革都必須有強大的技術群變化才能完成整個革命性器件的世界通用，所以電話的出現帶來了與之相關的材料、方式和網路的技術變革，而電腦的出現也帶來的與之相關的晶片、整合、互動、智慧等方面的不斷推陳出新，而且到現在繼續進步。這些進步都完成了之後，才有了電話和電腦的真正普及。

能普及大眾化，就必須在大眾的購買力範圍內，比如幾百的電話或者幾千的電腦，對大眾來說，已經變得完全可以接受，所以電話和電腦才可以普及。

如果是六七十年代的電腦，價格等比是現在的上千倍，你叫一個普通人去買臺電腦，不吃不喝一輩子都不一定能買下，就無法有在大眾中普及的基礎。

小部分技術已經日益成熟，具備了普及的基礎，且有些智慧機器人等已經漸漸地踏入到了普通人的家庭。但就目前普及度和技術成熟度來說，遠遠不夠。

三分認為類人的智慧機器人是人工智慧的最高標準，只有類人的人工智慧走入幾乎每一個普通家庭，才叫真正的人工智慧普及。

目前這方面技術還沒有完全成熟，且成本居高不下，能走入大眾家庭的也只是一些掃地機器人之類的初級人工智慧。

人工智慧在當今世界方興未艾，但談到全面應用估計還為時尚早，原因在於：人工智慧的突破現在呈現出個別突破的局面，尚未形成全面突破，也未形成以點帶面似的改進，其技術仍有待於進一步提升；同時，人類對全面應用人工智慧還未形成共識，對於其倫理性討論仍在進行中；除此之外，人類接受新興事物也有個循序漸進的過程，全面應用人工智慧尚需人類慢慢在應用中接受。