物聯網和雲計算是表裡關係，互為支撐。
在這裡，我們從應用角度來做定性解讀。
從協同應用方向分析的話，物聯網和雲計算之間的關係，還需要加上一個詞——大資料。邏輯關係來講，物聯網是基礎層-節點，大資料是中間層-傳輸，雲計算是上層-伺服器，也可以形象理解為“末梢神經”、“經絡”、“大腦”。從系統應用邏輯層面可以看出，物聯網和雲計算是互為支撐的關係。
先來看看物聯網（Internet of Things，縮寫IoT），可以比對網際網路來理解。網際網路是資訊終端的連結，連結的是人。物聯網是物理終端的連線，連結的是物，讓所有能行使獨立功能的普通物體實現互聯互通的網路，終端布放的是各類感測器，位移感測器、溫度感測器、加速度感測器等，監測到的物理數值透過無線網傳輸到計算機進行記錄、運算及決策。
在物聯網上，每個人都可以應用電子標籤將真實的物體上網聯結，在物聯網上都可以查出它們的具體位置。透過物聯網可以用中心計算機對機器、裝置、人員進行集中管理、控制，也可以對家庭裝置、汽車進行遙控，以及搜尋位置、防止物品被盜等，類似自動化操控系統，同時透過收集這些小事的資料，最後可以聚整合大資料，包含重新設計道路以減少車禍、災害預測與犯罪防治、流行病控制等等社會的重大改變，實現物和物相聯，將現實世界數字化，應用範圍十分廣泛。
再來說說雲計算，雲計算是相對傳統計算機運算延伸出來的概念。傳統計算機運算是端到端的，計算機終端到伺服器端的資料儲存、運算多是本地話、就地話，物理裝置、物理地址是可尋可見的。雲計算，☁️雲顧名思義就是雲端，“高大”、“遼闊”。主要是從伺服器端來講的，現實的世界，一方面採集資料量的越來越龐大（大資料），另一方面，對運算速度的需求是越來越高，本地話伺服器難以支撐這種運算需求，從集約化來講，集中化的伺服器部署是有效的解決方案，資料儲存、運算是異地話、集中化的，可以兼顧效率與成本。比較有代表性的就是執行管理、智慧決策等，從企業運營到政府管理都越來越依賴於雲計算。
本人從事的是高階裝備製造，這方面體驗更深些，再比如中國的“中國製造2025”和德國的“工業4.0”，核心其實都是智慧製造，從研發實驗室到車間機床都配上了感測器，實現了物聯網化，實時採集與校正（與設計模型比對）資料，也可以更低成本實現產品的個性化定製，而且透過在部件、模組科學加裝感測器，生產的產品、裝置也自動物聯網化，也大大提高了效能。
講兩個這方面的典型代表，一個就是海爾，幾年前開始推進的“智慧工廠”就是上述理論及方案的應用，冰箱、洗衣機的生產，耗能指標更低，成本更低，也可以與其它家電互通互聯，一體控制。另一個就是億昇科技，自主化中國產化的以磁懸浮鼓風機為代表磁懸浮裝備的研製、應用，更節能還免維護，透過自帶的遠端監控系統可是實時監測資料並進行調控，也可以透過長週期的資料累計分析支援輔助使用者進行生產運營分析和決策。
物聯網和雲計算是表裡關係，互為支撐。
科學角度講，物聯網、雲計算是兩個既獨立又關聯的兩個領域，物聯網、雲計算都有各自的研究和應用方向。在這裡，我們從應用角度來做定性解讀。
從協同應用方向分析的話，物聯網和雲計算之間的關係，還需要加上一個詞——大資料。邏輯關係來講，物聯網是基礎層-節點，大資料是中間層-傳輸，雲計算是上層-伺服器，也可以形象理解為“末梢神經”、“經絡”、“大腦”。從系統應用邏輯層面可以看出，物聯網和雲計算是互為支撐的關係。
先來看看物聯網（Internet of Things，縮寫IoT），可以比對網際網路來理解。網際網路是資訊終端的連結，連結的是人。物聯網是物理終端的連線，連結的是物，讓所有能行使獨立功能的普通物體實現互聯互通的網路，終端布放的是各類感測器，位移感測器、溫度感測器、加速度感測器等，監測到的物理數值透過無線網傳輸到計算機進行記錄、運算及決策。
在物聯網上，每個人都可以應用電子標籤將真實的物體上網聯結，在物聯網上都可以查出它們的具體位置。透過物聯網可以用中心計算機對機器、裝置、人員進行集中管理、控制，也可以對家庭裝置、汽車進行遙控，以及搜尋位置、防止物品被盜等，類似自動化操控系統，同時透過收集這些小事的資料，最後可以聚整合大資料，包含重新設計道路以減少車禍、災害預測與犯罪防治、流行病控制等等社會的重大改變，實現物和物相聯，將現實世界數字化，應用範圍十分廣泛。
再來說說雲計算，雲計算是相對傳統計算機運算延伸出來的概念。傳統計算機運算是端到端的，計算機終端到伺服器端的資料儲存、運算多是本地話、就地話，物理裝置、物理地址是可尋可見的。雲計算，☁️雲顧名思義就是雲端，“高大”、“遼闊”。主要是從伺服器端來講的，現實的世界，一方面採集資料量的越來越龐大（大資料），另一方面，對運算速度的需求是越來越高，本地話伺服器難以支撐這種運算需求，從集約化來講，集中化的伺服器部署是有效的解決方案，資料儲存、運算是異地話、集中化的，可以兼顧效率與成本。比較有代表性的就是執行管理、智慧決策等，從企業運營到政府管理都越來越依賴於雲計算。
物聯網和雲計算相結合的典型應用很多，比如“天眼”，在交通管理中應用為電子警察系統，在安全監控中應用為公安監控系統。本人從事的是高階裝備製造，這方面體驗更深些，再比如中國的“中國製造2025”和德國的“工業4.0”，核心其實都是智慧製造，從研發實驗室到車間機床都配上了感測器，實現了物聯網化，實時採集與校正（與設計模型比對）資料，也可以更低成本實現產品的個性化定製，而且透過在部件、模組科學加裝感測器，生產的產品、裝置也自動物聯網化，也大大提高了效能。
講兩個這方面的典型代表，一個就是海爾，幾年前開始推進的“智慧工廠”就是上述理論及方案的應用，冰箱、洗衣機的生產，耗能指標更低，成本更低，也可以與其它家電互通互聯，一體控制。另一個就是億昇科技，自主化中國產化的以磁懸浮鼓風機為代表磁懸浮裝備的研製、應用，更節能還免維護，透過自帶的遠端監控系統可是實時監測資料並進行調控，也可以透過長週期的資料累計分析支援輔助使用者進行生產運營分析和決策。