AdBright廣告君不請自來！因為我們在為廣告主服務時，也經常會受到客戶的靈魂三問：

1.資訊流廣告的推薦機制到底是怎麼回事？

2.為什麼我花了錢，卻看不到廣告？

這三個問題非常有代表性的解釋了題主的問題，那麼，請聽AdBright君為您一一解答。



一般推薦思路是：預分配曝光——預估CTR——廣告排序——頻次過濾

預分配曝光，也就是我們常說的ECPM，即每千次展示可以獲得的廣告收入。其次，預估CTR，即點選率，根據投放廣告的內容質量輸出一個預估的CTR值。再次，依據廣告主的出價再做一輪洗牌。最後就是機器演算法的頻次控制，即每人每天從該平臺上一共看到多少廣告，由機器演算法控制的。

所以，並不是廣告主出錢越多，資訊流廣告的展示就越多，還存在其他的廣告內容質量、頻次過濾等外在因素。

根據上面的推薦演算法可以得知，廣告的推薦量不完全由廣告主出價決定，還存在諸多外在因素。

比如：廣告主本人的歷史行為曾dislike（關閉）同類型廣告，系統記錄了你的喜好，便不再推薦同類廣告。

另外，有些廣告主在投放廣告時定向某地域範圍內的某一類人群，而他本人的興趣標籤被完美的排除在定向人群之外，也會導致看不到廣告。

還有，每個使用者每天被展示的廣告數量是有限制的，也許你今天已經刷夠了廣告，系統透過頻次控制不再向你推薦其他廣告，包括自己投的廣告。

甚至，即使廣告主出價夠高，但投放時間段過長，分配到每日廣告預算變少，也是導致廣告曝光量較少的原因之一。



根據前面提到的四個影響因素，AdBright君認為增加曝光可從以下三點入手。

1.擴寬定向

如果在投放過程中，如果廣告的定向條件設定過多，比如同時設定了“性別”、“年齡”、“地域”、“興趣”、“消費水平”等五個條件，則意味著目標受眾要同時滿足這五個條件才能看到廣告。過多的定向限制，廣告曝光量當然不會高。

2.增加預算，提高出價

顯然，資訊流廣告作為競價廣告，出價越高，展示位越靠前，得到的廣告曝光的機率就越高。對於預算小的廣告主，AdBright君建議“集中火力”展開投放。同樣的預算，在30天消耗完和2天內消耗完的效果差別相當大。

3.增加廣告創意

出彩的廣告創意素材是提升點選率的關鍵。因為如果素材不具吸引力而使得點選率低，那麼再高的出價也很難獲得較大的曝光量。所以，高質量的廣告創意需要針對廣告產品的購買人群製作，從行業報告、使用者調研、自身使用者人群畫像等方式都可以大概瞭解廣告產品的購買人群屬性。