AI英文全稱Artificial Intelligence，國內叫人工智慧。

目前應用的人工智慧，跟我們在電影看到的景象差距很大。

簡單說就是計算機等智慧裝置，採集處理資料的能力變強了，硬體設計和軟體演算法得到了大幅度的最佳化。

使計算機等裝置具備了一定的學習和處理資料的能力。

比如人臉識別技術，使計算機可以對人類的面部進行識別，根據資料進行對比，判斷。

另外感測器，攝像頭，雷達，紅外等資料採集裝置的發展。使機器可以像人一樣對外部環境作出反應，甚至可以具備自我升級的能力。

比如自動駕駛技術的應用，使汽車可以面對外部環境，作出調整判斷。人形機器人可以做到避開障礙，搬運東西等跟人類相近動作。

下面我們看看人工智慧裝置的硬體實現。

GPU

由於gpu擁有數量眾多的運算單元和超長的流水線，具有強大的平行計算能力和浮點運算能力。使其在ai訓練環節，具有比較大的優勢。一般面對的使用者是企業和研究院。

FPGA可程式設計門陣列。

可以重複燒入不同的配置檔案，來定義電路和儲存器間的連線，實現ai運算。特別適合小計數量大批次的任務。一般和CPU配合應用在雲伺服器端。比如阿里雲計算等。

ASIC專用積體電路。

asic是不可更改的高度專用定製晶片，特別適合應用在手機等終端裝置。比如麒麟970處理器裡面的專用ai晶片npu。

專用晶片的AI運算效能高於gpu和cpu，而能耗卻很低。可以使手機等終端裝置，處理龐大的資料，實現複雜的AI運算，降低能耗。