轉型

要看轉型之前是什麼行業的，如果要做研發程式設計師的話，對數學和英語稍微有點要求，應為經常要和一些演算法打交道，特別是做有動作需求的相關開發，和一些最佳化設計相關的開發，因為大部分文件是用英語編寫的，同時開發使用的也都是英語，所以這兩個是先決條件，雖然要求不是很高，但是必須都懂一點，如果想了解更具體的細節，請關注我，給我留言。

根據我多年程式設計師的經驗，我建議如果想做一名程式設計師是不需要考驗的，因為公司更看重的是能力和經驗，如果用兩三年去讀研，不如擁有兩三年的工作經驗，同時有兩三年工作經驗的人，比考驗出來晚工作兩三年的人技術厲害的多得多。在學校裡學習的東西總是確實實踐性，我媳婦是211院校研究生，我對這個還是比較清楚的。

根據我在這個圈子裡的多年打拼，以後的方向肯定是人工智慧，具體方向有影象處理，深度學習，人工智慧這些方向，當然這三個方向是比較難的，想java開發，android，ios，web前端這些都是比較簡單的，同時也是比較大眾的。如果有其他細節問題，歡迎關注我，給我留言。

確實有不少科技公司對研發級程式設計師有學歷上的要求，這主要是從知識結構的角度來考慮的，另外研究生大部分都有專案研發經驗，也能夠很快投入到企業的研發任務中。

從最近幾年計算機專業研究生的就業趨勢來看，物聯網、雲計算、大資料、人工智慧等方向的發展空間比較大，這些領域也比較缺乏研發級的中高階人才。

物聯網最近幾年的發展一直比較快，尤其是在智慧家居、可穿戴裝置、智慧裝備、娛樂、安防等領域的發展非常迅速。隨著5G標準的落地，物聯網的應用場景將進一步拓展，比如在車聯網、VR/AR、農業等領域將有大量的應用場景。

雲計算是未來網際網路提供計算資源服務的趨勢之一，未來雲計算、邊緣計算等技術的組合應用能為網際網路產品提供更加穩定的服務。雲計算以服務為核心，透過網際網路以廉價的方式為使用者提供計算資源，雲計算將成為未來網際網路服務的支撐平臺，有廣闊的發展空間。未來企業私有云的建設將有大量的終端市場。

大資料是當前網際網路時代的代表技術，大資料的核心是資料價值化。未來大量的企業需要進行大資料平臺建設，大資料產業將形成一個巨大的產業鏈。大資料人才目前的缺口很大，所以大資料方向是一個不錯的選擇。

人工智慧伴隨著大資料的發展而得到了前所未有的發展契機，目前基於大資料的人工智慧產品已經開始逐步在特定場景下落地使用，未來一定是智慧化社會，人工智慧的行業發展也將迎來更多的機會。目前人工智慧的相關研究正是網際網路企業的熱門，大量企業急需專業的中高階人才。

如果有大資料方面的問題，或者讀研方面的問題，都可以諮詢我。