作為一名IT領域的科研教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，當前大資料開發崗位的人才缺口還是比較大的，近幾年不少大資料方向的研究生都會選擇開發崗，一方面原因是開發崗的人才需求量比較大，不像演算法崗競爭那麼激烈，另一方面開發崗的崗位附加值也比較高，目前幾乎與演算法崗持平了。

從當前大的行業發展趨勢和人才需求趨勢來看，在工業網際網路逐漸落地應用的過程中，大資料開發崗位的人才需求量會持續提升，不僅IT網際網路行業需要大量的大資料開發人才，傳統行業領域也需要大量的大資料開發人才，從這個角度來看，當前選擇學習大資料開發知識會有一個不錯的就業前景。

大資料開發崗位通常可以劃分為平臺開發崗位和行業場景開發崗位，平臺開發崗通常屬於研發級崗位，對於開發人員的要求相對比較高，而行業場景開發崗位通常會基於大資料平臺來完成具體的開發任務，所以對於開發人員的要求相對低一些。當前由於大資料正處在落地應用的初期，所以即使從事行業場景開發崗位，也會獲得不錯的薪資待遇。

大資料開發與傳統的軟體開發存在兩點較為明顯的區別，其一是大資料開發圍繞業務和資料兩條線來展開，而且特別注重資料價值的挖掘和展現，這與傳統的軟體開發更注重業務流程有比較明顯的差異，也可以說在開發思路上是不同的。

其二是大資料開發通常要依託大資料平臺來展開，大資料平臺在大資料開發過程中起到非常重要的作用，所以學習大資料開發一定要重視大資料平臺相關知識的學習。

就業前景很好的，資料分析師、Hadoop開發工程師、大資料開發工程師、資料探勘工程師、演算法工程師都可以幹，即便是後期不想從事資料開發工作了，也可以轉崗java\web相關的崗位

大資料開發就業 方向大資料作為一門比較基礎型的學科 無論是從資料開發及分析、還是從物聯網一級人工智慧演算法訓練領域來看 ，它都有著非常核心的技術以及職位需求，那麼接下來可以來具體分析一下關於大資料開發方向都會哪些對口的工作職位①：大 資料工程師，大資料開發工程師，大 資料維護工程師，大資料研發工程師，等；②：大資料分析師，大資料高階工程師，大資料分析師專家，大資料探勘師，大資料演算法師等；③：大資料運 維工程師等等......

大資料開發就業 方向大資料作為一門比較基礎型的學科 無論是從資料開發及分析、還是從物聯網一級人工智慧演算法訓練領域來看 ，它都有著非常核心的技術以及職位需求，那麼接下來可以來具體分析一下關於大資料開發方向都會哪些對口的工作職位①：大 資料工程師，大資料開發工程師，大 資料維護工程師，大資料研發工程師，等；②：大資料分析師，大資料高階工程師，大資料分析師專家，大資料探勘師，大資料演算法師等；③：大資料運 維工程師等等......

研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是當下中國網際網路行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而資料分析人才最為稀缺。領英報告表明，資料分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。資料分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。根據中國商業聯合會資料分析專業委員會統計，未來中國基礎性資料分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位裡，60%以上都在招大資料人才。

大資料就業方向

大資料領域有三個大的技術方向，這些不同的技術方向，對應企業的哪些招聘崗位？

Hadoop大資料開發方向市場需求旺盛，是大資料培訓的主體，目前IT培訓機構的重點。對應崗位有大資料開發工程師、爬蟲工程師、資料分析師等；

資料探勘、資料分析&機器學習方向學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。對應崗位有資料科學家、資料探勘工程師、機器學習工程師等；

大資料運維&雲計算方向市場需求中等，更偏向於Linux、雲計算學科。對應崗位有大資料運維工程師等。