中醫看病基本方法是望聞問切的綜合運用，切（把脈）只是排在最後一位的方法。僅憑把脈看病，誤診率一定不會低，特別是看疑難雜症，更應該採用多種方法，並多加琢磨、反覆思考。只有這樣，才能撥雲見日、去假存真。

另外，順便說一下疑難雜症:

疑難雜症之所以疑，是因為有些病症與疾病不相符合，如熱病表現為寒症、寒病表現為熱症；還有的是上身是寒症、下身熱症，或兩者正好相反。

疑難雜症之所以難，說明這是古人沒能有效解決的問題，沒有現成的方子可以利用。

之所以說雜症，是由於有些病人有多種疾病集於一身，而且不同病種之間，在治療方法上往往多有衝突，給組方和和每味藥的用量的把握帶來一定的難度。

中醫望聞問切的診斷方法是基於模糊邏輯推理的，這在可靠性和精確性方面是有風險的，這取決於醫生的學識與經驗，也取決於患者對自身病況的準確感知與描述。正因為有主觀能動性的作用，這種診斷可以是全面的，因而具有整體觀和系統觀。機器人切脈能快速感測人脈博的頻率，乃至脈搏的強度，體溫等引數，但對中醫所說粘、滯、滑、沉等模糊性的症狀比較難處理。人工智慧（AI）同人的自然智慧（NI）相比，AI是對NI的模仿，能快速地替代人的簡單體力勞動以及可公式化的邏輯推理與判斷，其可靠性取決於經驗資料的掌握以及軟體的設計，這有待於技術的發展。不光是機器人切脈，醫學專家系統也是人工智慧的一個重要發展方向，也是一個急待發展的方向，這需要醫學工作者（猶其是整個醫學系統）與IT技術人員合作，但目前這種合作是不太緊密的。正如自動駕駛技術，社會很急需，研究也取得了不少成果，但還難以進入實用。