計量是被包含與統計學之中的一門學科，它以數學為基礎（包括機率與求導一類，這兩門是重中之重 一定要打下堅實的基礎）應用於各個領域。在搭好基礎的前提下，你才有可能繼續學習計量經濟學下面的分支。計量經濟學的分支有很多，應用計量、金融計量、微觀計量、宏觀計量、時序分析、貝葉斯計量以及計量經濟學原理等等等等一系列東西，很多方向之間是有共性的。
當你打好基礎往下學習的情況下，可能會碰到某一個方向比較難理解，比如你學金融計量的時候會發現可能你不知道什麼是Order of Integrating 一本書或者一個方向通常不可能面面俱到 這時候你可以多查查文獻。 計量經濟的學習理解程度我覺得對我來說就像一個一個開口向下的二次函式，一開始是很感興趣的但是很多東西理解的不好。後來學的內容越來越多了發現很多東西是想通的，發現其實不是難，而是你有很多東西不知道。瞭解多了自然對後續學習有幫助了。比如說應用計量，時間序列加上計量經濟學原理的學習就對金融計量的學習很有幫助，金融計量的學習又對應用計量很有幫助，他們是相輔相成的。但是parametric model玩兒多了你就想玩兒高階的，比如貝葉斯計量和金融計量後期，包括 semi 或者 non parametric 這時候難度又上來了，因為他對你的抽象思維和數學能力又有很大的要求，所以又開始比較痛苦。
1.關於書籍，計量經濟學習我覺得建議學習計量用英文版教材而不要用中文版，說實話用中文學有些時候表達會更復雜且難理解，所以很多時候一門課的教材都不是來自一本書，有時候是好幾本書的幾部分加上一部分文獻。
2.計量學到後面對programming有很大的需求 如果你想在計量或者數量方面長期發展的話 建議開始就從STATA或者R來入手， eviews簡單易上手可以滿足基礎需求，但是可塑性比較差，早早的建立良好的程式設計習慣對你日後是有很大幫助的，也節省時間。SAS對金融方向的學生也是很powerful的，stata貌似經濟方向的使用比較多，例如微觀計量。
3.學會一到兩種統計學軟體，比如SPSS等。
4.計量和實踐是緊密不分的，所以在學習過程中最好做一下題，尤其是課後題。
計量是被包含與統計學之中的一門學科，它以數學為基礎（包括機率與求導一類，這兩門是重中之重 一定要打下堅實的基礎）應用於各個領域。在搭好基礎的前提下，你才有可能繼續學習計量經濟學下面的分支。計量經濟學的分支有很多，應用計量、金融計量、微觀計量、宏觀計量、時序分析、貝葉斯計量以及計量經濟學原理等等等等一系列東西，很多方向之間是有共性的。
當你打好基礎往下學習的情況下，可能會碰到某一個方向比較難理解，比如你學金融計量的時候會發現可能你不知道什麼是Order of Integrating 一本書或者一個方向通常不可能面面俱到 這時候你可以多查查文獻。 計量經濟的學習理解程度我覺得對我來說就像一個一個開口向下的二次函式，一開始是很感興趣的但是很多東西理解的不好。後來學的內容越來越多了發現很多東西是想通的，發現其實不是難，而是你有很多東西不知道。瞭解多了自然對後續學習有幫助了。比如說應用計量，時間序列加上計量經濟學原理的學習就對金融計量的學習很有幫助，金融計量的學習又對應用計量很有幫助，他們是相輔相成的。但是parametric model玩兒多了你就想玩兒高階的，比如貝葉斯計量和金融計量後期，包括 semi 或者 non parametric 這時候難度又上來了，因為他對你的抽象思維和數學能力又有很大的要求，所以又開始比較痛苦。
1.關於書籍，計量經濟學習我覺得建議學習計量用英文版教材而不要用中文版，說實話用中文學有些時候表達會更復雜且難理解，所以很多時候一門課的教材都不是來自一本書，有時候是好幾本書的幾部分加上一部分文獻。
2.計量學到後面對programming有很大的需求 如果你想在計量或者數量方面長期發展的話 建議開始就從STATA或者R來入手， eviews簡單易上手可以滿足基礎需求，但是可塑性比較差，早早的建立良好的程式設計習慣對你日後是有很大幫助的，也節省時間。SAS對金融方向的學生也是很powerful的，stata貌似經濟方向的使用比較多，例如微觀計量。
3.學會一到兩種統計學軟體，比如SPSS等。
4.計量和實踐是緊密不分的，所以在學習過程中最好做一下題，尤其是課後題。