簡單的說就是人工智慧開發晶片，但是現在的人工智慧開發晶片還早著呢。說實話晶片的開發不光靠計算，還有經驗等等，還早著呢

人工智慧的快速發展離不開底層的技術支撐。

這些技術支撐之一就是晶片，晶片技術的一個基礎就是半導體及其工藝。

而人工智慧晶片跟常規電腦晶片又不太一樣。人工智慧晶片的特點是併發性要求特別高,這是因為人工智慧晶片處理的情況，主要使用的指令少，但是資料量卻非常龐大,又要求快速給出計算結果。

那麼常規晶片在這種需求下，是無法提供好的效能的。

這就需要對新的人工智慧晶片開發進行資源整合，技術創新。

跟常規晶片已經形成壟斷壟斷的現實狀況不同,人工智慧晶片的研發和生產目前處於百家爭鳴，諸侯紛爭的局面。究竟到底誰能勝出，目前還是一個未知數。

技術研發，最終要有行業的發展來推動。人工智慧行業催生了很多很多不同的發展方向。

物聯網是一個目前來說炒的比較熱門的話題。網際網路的一個技術複雜度就在於物品的多樣性，和對物品的不同需求。這樣就需要有一種通用的人工智慧晶片，能夠批次安裝到各種不同的物品上，透過簡單的程式設計設定，就可以完成相應的需求。這種晶片目前是沒有的。

這個概念就相當於我們現在電腦上的晶片，作為通用的晶片，可以安裝到各種品牌的電腦上一樣。將來人工智慧晶片發展到一定程度，也會形成一種統一的標準，可以用這種通用的晶片安裝到不同的物品上。

自動駕駛技術又是另外一個比較熱門的話題，將來的自動駕駛晶片會是一種能夠處理各種感測器傳來的資料，同時能夠給出解決方案的，綜合性的，專業處理晶片。

自動駕駛技術關乎大眾的身家性命，其處理速度要求所見即所得，甚至更快。

智慧晶片除了要求在處理速度上進行提高以外，有要求智慧晶片將來具有學習的能力，透過各種引數的匹配，迅速取出已經計算過的結果，這樣可以獲取更快的速度。這個類似於我們人類自身的記憶能力。

這並不是簡單的資料的積累過程。而是資料跟各種引數，匹配交叉運算的學習過程。

要具備這樣的能力，智慧晶片首先要具有很強的並行運算能力，其次要具有很強的並行儲存能力。

半導體作為製造晶片的物理介質，自然而然的會有極大的發展空間，說十年我感覺都是少的，有可能幾十年甚至更長的時間。

半導體的基本元素就是矽材料，而矽材料在我們地球上資源是相當豐富的，目前人類的任務就是提高製造的工藝使得晶片的生產具有更高的精密度，更準確的輸出結果。

我們要在這個方向上進行發展的話，現在就要快速行動起來，迅速佔領科技的制高點，提高製造業的精度，在現有龐大製造業的規模基礎上，進一步夯實行業質量基礎，在密度，精度，高密度，高精度上狠下功夫花大力氣。

總的來說前景是美好的道路是曲折的，在我們面前，會充滿各種各樣的壓力和競爭。只要能夠頂住壓力，就能夠把半導體工業推向一個新的高度，從而佔領製造工藝的科技制高點。

可以說半導體工藝是人工智慧領域發展的重要瓶頸和決定性因素。

隨著國家政策層面方向的扶持和行業的競爭，未來十年必將是半導體行業發展的黃金時期。同時我們也會看到更多的人工智慧相關產品陸續推出。

我們每個人都會是親歷者，讓我們拭目以待吧。