從波士頓動力研製的機器人看，學機械專業的在人工智慧領域是大有可為的。

特別是在製造業上，工業智慧化製造是離不開機械專業的。我一直覺得，工業自動化乃至農業自動化還有服務自動化，都是離不開機械專業的。再從現在機器人的發展看，人工智慧和機械的深度結合已經越來越明顯，這都是機械專業的前景。

可以說，從人工智慧的發展看，機械資訊化是未來發展的重點，特別是對在5G條件下的物聯網來說。甚至可以這麼說，資訊化對工業、農業、服務業的融合已經從單純的資訊互聯時代發展到了萬物資訊互聯的物聯時代。

這裡產生了非常多的跨學科、跨專業的應用，學科交叉、專業交叉的趨勢也越來越明顯。從這些說，計算機、大資料、人工智慧這樣的資訊專業和機械等專業的交叉融合會越來越多。

這些都是學機械專業的未來發展前景。

可以這麼比喻，以計算機、大資料發展出來的人工智慧是大腦，機械等專業就是四肢，這是缺一不可的。而智慧化社會就是要用資訊化來帶動其他方面的發展，這裡是需要大量的各方面專業人才的。

並不是說，人工智慧發展了，就阻礙了其他方面的發展。

所以說，要從產業發展的廣度和深度來看待問題，我想會發現更大的舞臺。

在計算機大資料分析、人工智慧的時代，學機械的勢必在人工智慧領域大有發展，如下:

一：新時代的科技技術發達，但是我們知道且明白這些脫不了人力資源；

二：在工業、農業等方面是需要機械領域的人才創造奇蹟的，是需要他們創造且能正真勇於實際的：

三：人工智慧只是說解決了在某些方面的智慧化、快捷化、方便化、而在於大型農貿地段、工業地段仍然這一類的優秀日常、骨幹。

我們要可觀看待問題且姐決絕問題，要結合微觀、宏觀去走實際道路。