人工智慧的興起就是為了滿足人類的需要，所以，人工智慧的每一步發展都是在實踐中進步的。人類發展人工智慧是從模仿開始，而物件就是人類自己，現在來看，人工智慧已經基本上解決一些較為繁瑣、費體力、危險的人類活動，比如機器人在工業領域的廣泛應用，安保方面的人工智慧使用等。未來，隨著人工智慧的進一步發展，人類對它的要求也越來越高，從一些科幻電影中就能看出端倪。我認為未來，人工智慧要想更好滿足人類的需要，應該在自我意識上下功夫，讓人工智慧擁有一定程度的自我意識，能夠滿足人類的基本需求，如對話，情感交流等。

在未來的一段時間內，人工智慧主要可以在三個領域解決使用者的實際需求：

1. 計算機視覺（人臉識別、影象識別）

2. 語音識別

3. 自然語言處理

目前的人工智慧走的是“機器學習演算法+大資料+算力”的技術路線，其中機器學習（深度學習）演算法已經比較成熟，計算機的運算能力根據摩爾定律也一直在發展，但是對於大資料的依賴使得AI只能在一些擁有海量資料的行業（如：金融業，網際網路行業）進行應用落地。而對於數字化程度還不夠高的傳統行業（如：傳統制造業），人工智慧的全面實現還需要一段時間。

而人類的智慧的形態，只需要小資料就能做出相應的判斷和決策，也就是說人類智慧的演算法比起現在基於機器學習的人工智慧一定有先進之處。這是目前包括亞洲首點陣圖靈獎獲得者姚期智教授在內的一部分學者提出的觀點，人工智慧的發展方向，除了追求更多的資料以外，在演算法上的突破也是一條重要的路徑。而真正可以接近人類智慧的AI，才能夠更普遍地被應用於各方各面。