國內現在的人工智慧行業尚未成熟，基本上是一些頭部企業企業在做研發，位於中下游的企業只是使用者，如果你想從事這個行業，想要參與研發和創作，就必須進入頭部企業，還有一點比較重要，能夠參與人工智慧專案的工程師都是有豐富經驗的，你可以先深入學習，爭取取得更高的學歷學位，然後進入一些巨頭企業，從事相關行業的發展。

首先，大資料專業未來向人工智慧方向發展是完全可以的，一方面大資料本身與人工智慧的聯絡非常緊密，大資料是人工智慧的重要基礎，另一方面從大資料向人工智慧方向發展也會有更多的選擇空間，可以根據自身的興趣愛好和能力特點進行選擇。

人工智慧是當前科技領域的熱點，由於人工智慧未來的前景非常廣闊，而且人工智慧技術能夠全面深入到各個領域，市場空間巨大，所以目前各大科技公司也都陸續開始佈局人工智慧領域，這也是導致目前人工智慧相關人才短缺的重要原因。從近幾年人工智慧相關方向的研究生就業情況來看，整體的就業形勢還是非常不錯的，薪資待遇和崗位級別都比較高。

從大資料向人工智慧方向發展可以重點考慮三個方向，分別是機器學習、計算機視覺和自然語言處理，這三個方向也是目前人工智慧領域的熱點。機器學習本身與大資料的關係就比較緊密，因為機器學習是大資料分析的兩種常見方式之一，所以大資料專業的學生對於機器學習應該並不陌生。另外，機器學習也是人工智慧其他技術的重要基礎之一，掌握機器學習技術對於向其他人工智慧領域發展也相對比較容易。

計算機視覺和自然語言處理領域目前的發展形勢還是非常不錯的，行業內也有一批相關領域的企業得到了快速的發展，也初步建立了一定的行業壁壘，從未來的發展前景來看，視覺和語言處理的發展空間非常大。但是，視覺和語言處理領域的就業競爭也將逐漸加劇，因此研究生在學期間應該注重自身研究成果的創新型。