大資料主要有三個特點：實時、多樣、量大、價值。大資料不僅量大，對於資料的處理也成為了最基本的配置。大資料還能整合各種各樣的資料型別，無論是結構化資料還是非結構化資料都能夠進行處理。
在這個時代，資料依然是最重要的，如何在利用的時候控制好資料，是對一個企業的考驗。資料在生活中是無處不在的，手機產生的記錄、移動網際網路產生的資料、取款時產生的資料、購物時產生的資料、行李從一個城市到另外一個城市產生的資料等。就算一個小小的店鋪，賣出一瓶飲料，也會產生資料，而資料就記錄著這個世界的存在與變化。
當某個企業的資料量巨大、資產非常重要時，就需要對它進行管理控制。如今資料已經成為了企業的資產。在以前，資料被人們看作是附屬物，而不是資產。只要企業進行交易就會產生這些附屬物，而現在發現這些交易的資料資訊中蘊含著使用者的需求，成千上萬條資訊積累下來，就能夠準確的知道使用者的需求，為使用者這幾新的產品，在營銷上就產生了新的價值。所以，資料就成為了企業的資產，需要被管理和控制起來。
近幾年，資料的控制管理工具發展的很緩慢而且它只是一些大型公司的工具，有實力的公司才會為它買單，這就讓資料的控制管理變得高高在上，這就讓資料作為資產還只停留在理念的層面上。
企業要透過快速、及時、方便、安全、準確、整合這6個方面對資料庫進行有效的控制。下面具體介紹一下資料庫對資料控制的體現方面，其內容包括以下幾點：
1.對資料快速的訪問
利用資料倉庫模型中的軟體和硬體對資料快速的訪問。比如剛收集來的資料，選擇是否需要儲存，或是採用其它的儲存技術。
2.能確保資料的整合性
當企業需要一年內的大量資料，或者是企業的檢視資料時，需要資料庫模型的整合支援。
3.保障資料的及時性
當資料批次抽取不足夠時，需要及時的對資料進行資料流處理。
4.控制讓資料的訪問更便捷
不僅將資料以表格的形式進行控制管理，還可以將資料以欄位的形式進行管理，這樣就可以將資料分成更小更細的資料進行控制。
5.控制管理後的資料能夠保證資料一致性，讓資料變得更加的可信。
6.對資料進行許可權管理
對資料加以控制後，可以防止企業的資料外漏，保障了資料的訪問安全。
傳統的資料庫並不能對資料進行分析控制，資料倉庫的興起，使傳統的資料庫和麵向分析的分析型資料分離開來，形成各自的形式。資料倉庫的形態一般都是軟硬一體，這樣能夠提供最佳的控制效果。這樣的資料庫會採用更先進的查詢技術，以大規模並行處理和列式處理為代表。
另外，新興的網際網路企業也在嘗試一些性的技術對大資料進行控制，比如谷歌的MapReduce，就能夠對資料很好的控制。一些相對低廉的資料倉庫也能夠降低資料控制的門檻，一些小型的公司不必和大型的公司去較真價格。有開源的產品和足夠的硬體儲存，再加上一支專業的團隊，就可以構建一個數據倉庫平臺，對資料進行有效的控制。
大資料主要有三個特點：實時、多樣、量大、價值。大資料不僅量大，對於資料的處理也成為了最基本的配置。大資料還能整合各種各樣的資料型別，無論是結構化資料還是非結構化資料都能夠進行處理。
在這個時代，資料依然是最重要的，如何在利用的時候控制好資料，是對一個企業的考驗。資料在生活中是無處不在的，手機產生的記錄、移動網際網路產生的資料、取款時產生的資料、購物時產生的資料、行李從一個城市到另外一個城市產生的資料等。就算一個小小的店鋪，賣出一瓶飲料，也會產生資料，而資料就記錄著這個世界的存在與變化。
當某個企業的資料量巨大、資產非常重要時，就需要對它進行管理控制。如今資料已經成為了企業的資產。在以前，資料被人們看作是附屬物，而不是資產。只要企業進行交易就會產生這些附屬物，而現在發現這些交易的資料資訊中蘊含著使用者的需求，成千上萬條資訊積累下來，就能夠準確的知道使用者的需求，為使用者這幾新的產品，在營銷上就產生了新的價值。所以，資料就成為了企業的資產，需要被管理和控制起來。
近幾年，資料的控制管理工具發展的很緩慢而且它只是一些大型公司的工具，有實力的公司才會為它買單，這就讓資料的控制管理變得高高在上，這就讓資料作為資產還只停留在理念的層面上。
企業要透過快速、及時、方便、安全、準確、整合這6個方面對資料庫進行有效的控制。下面具體介紹一下資料庫對資料控制的體現方面，其內容包括以下幾點：
1.對資料快速的訪問
利用資料倉庫模型中的軟體和硬體對資料快速的訪問。比如剛收集來的資料，選擇是否需要儲存，或是採用其它的儲存技術。
2.能確保資料的整合性
當企業需要一年內的大量資料，或者是企業的檢視資料時，需要資料庫模型的整合支援。
3.保障資料的及時性
當資料批次抽取不足夠時，需要及時的對資料進行資料流處理。
4.控制讓資料的訪問更便捷
不僅將資料以表格的形式進行控制管理，還可以將資料以欄位的形式進行管理，這樣就可以將資料分成更小更細的資料進行控制。
5.控制管理後的資料能夠保證資料一致性，讓資料變得更加的可信。
6.對資料進行許可權管理
對資料加以控制後，可以防止企業的資料外漏，保障了資料的訪問安全。
傳統的資料庫並不能對資料進行分析控制，資料倉庫的興起，使傳統的資料庫和麵向分析的分析型資料分離開來，形成各自的形式。資料倉庫的形態一般都是軟硬一體，這樣能夠提供最佳的控制效果。這樣的資料庫會採用更先進的查詢技術，以大規模並行處理和列式處理為代表。
另外，新興的網際網路企業也在嘗試一些性的技術對大資料進行控制，比如谷歌的MapReduce，就能夠對資料很好的控制。一些相對低廉的資料倉庫也能夠降低資料控制的門檻，一些小型的公司不必和大型的公司去較真價格。有開源的產品和足夠的硬體儲存，再加上一支專業的團隊，就可以構建一個數據倉庫平臺，對資料進行有效的控制。