無論何種科學適用到應用領域，首先應該考慮應用的利弊，有何優勢，有何劣勢。

將人工智慧用到公交車上，首先想到了這可以解決什麼問題，對於目前的狀況有何改善。

駕駛：公交車目前全由人工駕駛，是因為人能根據情況判斷如何處理道路上的交通狀況，畢竟就駕駛車輛來說人工智慧是完全沒有問題的，甚至比人開的更好更穩定也學的更快。但是道路上的交通狀況並不是由人工智慧所控制的，會有很多的人和車輛參與，在行人和其他車輛的問題處理上，人工智慧並不能很好的解決問題。所以就駕駛方面依舊需要司機人工駕駛。操控最佳化：在目前，最新的新能源公交車已經投入使用，但是在除駕駛以外的操作上依舊由司機控制，這並不能司機減輕難度，甚至會分散注意力。比如在站點靠邊需要手動開關車門，需要注意乘客是否刷卡，注意分配乘坐空間，加油等等。線路最佳化：以現在的線路，在某些時候無法達到合理的乘客運輸，因為目前公交系統調控高峰時期的線路方式是以增加車輛和時段專車還有快速線路。如果應用人工智慧，在乘坐資料上經過計算，可以合理的改善線路和車輛多少，避免高峰線路擁擠，其它線路空置的情況。還有施工路段的繞行。乘坐體驗最佳化：現在雖然有了各種地圖app和公交公司的app可以檢視實時車輛站點情況，和站牌實時資訊，但是乘客依舊無法得知車輛情況和擁擠程度。如果用人工智慧來進行合理分配，那麼乘客可以得知當前路況和乘坐用時，和一個大概的乘坐情況來判斷擁擠，選擇適當的線路乘坐。相信不少人體驗過明明乘坐路程短的線路，卻發現到達時間卻比另一條站點多的線路還要多=，=

例項目前還真沒有多少，無人駕駛都還在內測階段。算是例項的話估計也就是透過定位來播報到站資訊了，還有app端的預測到站時間。

人工智慧如何應用到公交車上？有何例項

在人工智慧高速發展的今天，AI早已應用於各行各業，例如交通領域，利用人工智慧技術，能實時分析城市交通流量，並透過縮短一個範圍內的紅綠燈間隔時間來縮短車輛等待時間，這對提高城市交通的通行效率有著巨大的作用！

至於如何應用在公交車上，日前海信集團就對此做出了回答，隨著無人排程技術、人工智慧以及輔助駕駛技術的成熟，公共交通有望最先實現無人駕駛的行業，而實現的過程，就是公交車後臺排程系統的智慧化，以及由輔助駕駛技術實現公交車無人駕駛甚至是自動駕駛！

前不久，深圳巴士集團搭載“阿爾法巴智慧駕駛公交系統”的公交車在福田保稅區首次試執行，在大家都為智慧公交系統點讚的同時，也有人擔心搭載智慧駕駛技術的公交車是否存在著安全隱患，對此有專家解釋道：無人駕駛只是一種研究方向，目前搭載無人駕駛技術的車輛上路並沒有國家法律法規支撐，因此現在並沒有真正意義上的無人駕駛。

而且由電腦控制的車輛終有一天會出現自身或外界的意外情況，比如電腦遭到了駭客的攻擊、道路有無障礙物、道路標線是否清晰等，這些都極易影響電腦的判斷，從而產生公共安全隱患，我們現在所說的電腦的判斷、預測、分析都比人類的大腦強，但這些都建立在有序的道路基礎之上，一旦發生突發事件，電腦的判斷究竟會是怎樣我們不得而知，未來真正意義上的智慧駕駛系統的推廣還很遠。