對於一組資料，首先得到一個散點圖，之後對於資料進行線性擬合，最後新增趨勢線，選擇顯示R的平方值，這個R就是需要的資料相關係數。

首先，我們需要找到相關的實驗資料，一般是我們實際測量的，存在著某種線性相關，包括正相關、負相關等等，獲得樣本資料之後，我們輸入到Excel表格當中，如下圖所示。選中實驗資料（包含X、Y），在“插入”選項卡上，選擇“圖示”組中的“散點圖”，至於散點圖的樣式，小編建議大家選擇第一個就可以啦，這樣可以方便我們後期進行相關係數的操作，小編在這裡就先埋個伏筆。這樣，我們就以X、Y為資料來源，做出來一個散點圖，從散點圖上我們可以看出，存在這樣一條直線，可以使圖表中的點儘可能的落在直線的兩側，而這條直線的斜率和截距就是我們需要的相關係數。接下來，簡單的對於我們做的圖示進行修飾一下，包括顏色的填充、圖示區域和繪圖區域的顏色匹配、邊框的格式等等，下圖是小編設計的圖表格式，大家可以僅供參考。如何獲得樣本資料的相關係數呢？ 這就是針對樣本資料，進行新增趨勢線。在我們的圖表中選擇我們的樣本資料點，然後滑鼠右鍵單擊，在彈出來的活動視窗中，選擇“新增趨勢線”選項。彈出“設定趨勢線格式”視窗，趨勢線的型別我們選擇“直線”，那麼得到的結果就是線性相關係數。在視窗的底部勾選“顯示公式”和“顯示R平方值”，這個R就是我們需要的相關係數。以上步驟完成以後，就可以得到資料相關係數，我們可以看到擬合直線的函式表示式，同時得到R的平方值，那麼R值就是我們需要的相關係數，因為是進行直線擬合，所以得到的就是線性相關係數。