當然是透過pymysql包建立資料庫連線，為加強多執行緒並行讀寫資料庫效能，還必須使用DButiles包建立資料庫連線池

這裡簡單總結一下，有3種方式，一種是原生的pymysql，一種是ORM框架SQLAlchemy，一種是pandas，這3種方法操作mysql資料庫都很簡單，下面我結合相關例項介紹一下實現過程，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：

為了更好地說明問題，我這裡新建了一個student資料表，主要內容如下，包含6個欄位資訊：

pymysql：這個是原生的專門用於操作mysql資料的一個庫，是最基本的方式，使用簡單，方便快捷，下面我簡單介紹一下這個庫：

1.安裝pymysql，這個直接在cmd視窗輸入命令“pip install pymysql”就行，如下：

2.安裝成功後，我們就可以進行正常的測試了，主要程式碼及截圖如下：

查詢mysql資料庫，程式碼很簡單，設定一下對應的host,user,passwd,db,chartset就行：

程式執行截圖如下，成功獲取資料：

程式執行截圖如下，已經成功插入資料：

SQLAlchemy：這是一個ORM框架，物件關係對映模型，支援MySQL，SQL Server，Oracle等主流關係型資料庫，基於pymysql庫，封裝了大量的內建函式，可以直接對資料庫進行增刪改查操作，使用起來非常方便，下面我簡單介紹一下這個庫：

1.安裝SQLAlchemy，這個與上面類似，直接在cmd視窗輸入命令“pip install sqlalchemy”就行，如下：

2.安裝完成後，我們就可以來操作mysql資料了，主要程式碼及截圖如下：

首先，連線資料庫，這個與上面類似，需要指定使用者名稱，密碼等，建立session會話和base基類：

定義Student類，對應student資料表，這個根據欄位資訊直接定義就行：

查詢資料，主要程式碼如下：

程式執行截圖：

插入資料，需要commit提交，程式碼如下：

程式執行截圖，已成功插入資料：

更新資料，需要commit提交，程式碼如下：

程式截圖如下，已成功修改資料：

pandas：這是一個專門用於資料處理的庫，可以快速處理csv,excel等資料，當然，也可以快速的讀取和插入mysql資料庫（需要結合sqlalchemy一起使用），下面我簡單介紹一下這個庫的使用：

1.安裝pandas，這個直接在cmd視窗輸入命令“pip install pandas”就行，如下：

2.查詢資料，主要程式碼如下，很簡單，主要用到read_sql_query這個函式：

程式執行截圖如下，已經成功查詢到結果：

3.插入資料表，這個直接構建DataFrame物件，呼叫to_sql函式就行，如下：

插入到新表的資料：

至此，我們就完成了mysql資料的增刪改查。總的來說，這3種方法使用起來都非常方便，只要你有一定的python和mysql基礎，熟悉一下相關示例和程式碼，很快就能掌握的，網上相關教程和資料也很多，感興趣的可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。