您所說的這本小說我沒看過，無法對它做出評價，抱歉！

個人感覺現實中無人駕駛技術離成熟落地還有相當遠的一段距離。人都會犯錯，何況是機器。人工智慧再怎麼發展，機器始終都是冷冰冰的一堆材料 它不具備人類的感情，僅靠一套智慧系統去操控，它不會想人一樣去思考。如遇到一些突發狀況，它完全不可能像人類一樣做出最合理正確的判斷，很有可能會造成一些不必要的意外，甚至有可能會危及人的生命安全。

道路行駛，各種不可預測的狀況隨時都有可能發生，無人駕駛系統不可能把所有的狀況都錄入系統。要想使其推廣使用，還有一段很長的路要走。

2015年，百度無人駕駛風風火火喊出了“三年商用，五年量產，十年改變出行方式”的口號。當百度人無駕駛車輛在北京五環招搖上路，樹立了國內無人駕駛領域的標杆。百度在無人駕駛領域，表現的很積極。無人駕駛也一度引發眾多企業趨之若鶩。

不過當前無人駕駛車面臨的一個很大問題，就是缺乏大量資料的驗證。就算無人車能夠在半封閉區域行駛，一旦上路，我們都知道，路況複雜，需要車輛具有極強的隨機應變能力，解決這一問題的唯一方法，就是做大規模測試。這是無人駕駛推廣路上面臨的最大一個問題。

除此之外，還有一個重要的原因就是成本的高昂，現在改裝一輛無人駕駛車的總花費在100萬元左右。如果想實現商業化落地，無人駕駛的安裝成本要降到10萬-15萬元左右，才能讓大眾能消費得起。

另外，高精地圖、車路協同等基礎設施的不完善，也成為了無人駕駛推廣路上的一種阻礙。這不是幾家企業能解決的事情，需要產業的融合。

值得關注的是，當乘用領域無人駕駛遭遇落地難瓶頸，貨運無人駕駛正被提上日程。

2018年中旬，15臺無人卡車在美國自動駕駛政策開放的亞利桑那州部署成功，提供倉到倉的無人駕駛運輸服務，每臺無人卡車一週可以賺到3300美金。

無人駕駛在貨運領域的落地前景，也引來貨運巨頭的關注。2018年11月8日，貨運巨頭滿幫集團與矽谷自動駕駛公司Plus.ai（智加），簽署了一份戰略合作協議，發力無人重卡。雙方瞄準的是9萬億物流市場中的大頭。

今年以來無人駕駛領域8筆融資中，有7筆融資被貨運無人駕駛公司拿走。截至目前宣佈有落地應用的公司，大部分都是貨運無人駕駛公司。

可想而知，由於貨運的應用場景遠不及客運那樣複雜多變，無人駕駛貨車可以在一個相對封閉的場景中低速執行，這就加速了貨運無人駕駛的推廣。

這個問題很難回答，以現有的自動駕駛技術，已經可以達到L4級別的自動駕駛，但中國是汽車大國，路況錯綜複雜，人員素質參差不齊，行駛不規範等一系列原因導致目前還只能在封閉道路或者指定的測試線路內進行測試。

自動駕駛依靠的是硬體和軟體協同，缺一不可，硬體方面以現有的技術完全可以滿足，軟體方面就要慢慢去完善了，這需要投入很大的人力物力精力，大資料、演算法、AI、感知，都要有非常專業的人去編譯，並且需要不斷的測試改進。

另一方面，車路協同需要政府方面的支援，實現5G網路的應用才能保證資料的高速傳輸，這些都需要時間來完善。

以目前的條件，要想實現L5級別完全的自動駕駛大概還需要10年以上的時間，具體何時能全面商業化落地，何時能實現量產，何時能走進尋常百姓家庭就是個未知數了，影響的因素太多太多。

自動駕駛永遠都以安全第一為原則，如果不能保證100%安全那就還需要人工干預，相信隨著科技的進步，技術發展會越來越快，如果在某個方面實現突破有可能就是質的跳躍，自動駕駛技術全面落地只是個時間問題。